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      科學(xué)家們揭示一個簡單的細胞可容納4200萬個蛋白質(zhì)

      它是官方的 - 在一個簡單的細胞中有大約4200萬個蛋白質(zhì)分子,由多倫多大學(xué)Donnelly細胞和生物分子研究中心的生物化學(xué)教授格蘭特布朗領(lǐng)導(dǎo)的一組研究人員透露。根據(jù)本周發(fā)表在Cell Systems雜志上的一項研究顯示,該研究小組分析了近20項關(guān)于酵母細胞中蛋白質(zhì)豐度的大型研究數(shù)據(jù),首次能夠?qū)γ糠N蛋白質(zhì)的分子數(shù)進行可靠的估計。

      科學(xué)家們揭示一個簡單的細胞可容納4200萬個蛋白質(zhì)

      這項工作是與Anastasia Baryshnikova合作完成的,他是一名大學(xué)生,現(xiàn)在是Calico的首席研究員,Calico是一家專注于老齡化的加州生物技術(shù)公司。

      蛋白質(zhì)組成我們的細胞并完成其中的大部分工作。通過這種方式,它們將遺傳密碼變?yōu)楝F(xiàn)實,因為構(gòu)建蛋白質(zhì)的配方存儲在基因的DNA代碼中。

      在解釋這項工作時,布朗說,鑒于“細胞是生物學(xué)的功能單元,想知道那里有什么,各種各樣的東西,這只是一種天生的好奇心。”

      盡管有好奇心,科學(xué)家們還想要計算蛋白質(zhì)的另一個原因。許多疾病是由某種蛋白質(zhì)含量過少或過多引起的。越多的科學(xué)家知道蛋白質(zhì)豐度是如何被控制的,當(dāng)它出錯時它們能夠更好地修復(fù)它。

      雖然研究人員多年來一直在研究蛋白質(zhì)豐度,但研究結(jié)果以任意單位報告,在該領(lǐng)域播下混亂,并且難以比較不同實驗室之間的數(shù)據(jù)。

      例如,許多研究小組通過在蛋白質(zhì)分子上貼上熒光標(biāo)簽并根據(jù)細胞發(fā)光的程度來推斷其豐度來估計蛋白質(zhì)水平。但儀器的不可避免的差異意味著不同的實驗室記錄了細胞發(fā)出的不同亮度水平。其他實驗室使用完全不同的方法測量蛋白質(zhì)水平。

      “很難概念化細胞中有多少蛋白質(zhì),因為數(shù)據(jù)報告的數(shù)據(jù)大不相同,”布朗實驗室的研究生Brandon Ho表示,他完成了該項目的大部分工作。

      為了將任意測量值轉(zhuǎn)換為每個細胞的分子數(shù),Ho轉(zhuǎn)向面包酵母,這是一種易于研究的單細胞微生物,為基本細胞的工作方式提供了一個窗口。由于21項獨立的研究測量了所有酵母蛋白的豐度,酵母也是唯一有足夠數(shù)據(jù)可用于計算酵母基因組編碼的6,000種蛋白質(zhì)中每種蛋白質(zhì)的分子數(shù)的生物體。對于人類細胞不存在這樣的數(shù)據(jù)集,其中每種細胞類型僅包含由20,000個人類基因編碼的蛋白質(zhì)的子集。

      豐富的現(xiàn)有酵母數(shù)據(jù)意味著Ho可以將它們整合在一起,對其進行基準(zhǔn)測試并將蛋白質(zhì)豐度的模糊測量值轉(zhuǎn)換為“有意義的東西,換句話說,每個細胞的分子”,布朗說。

      Ho的分析首次揭示了細胞中每種蛋白質(zhì)分子的數(shù)量,估計分子總數(shù)約為4200萬。大多數(shù)蛋白質(zhì)存在于1000至10,000個分子的窄范圍內(nèi)。有些在超過五十萬份中非常豐富,而另一些則在一個細胞中存在少于10個分子。

      通過對數(shù)據(jù)的分析,研究人員能夠深入了解細胞控制不同蛋白質(zhì)豐度的機制,為人類細胞中的類似研究鋪平了道路,有助于揭示疾病的分子根源。他們還表明蛋白質(zhì)的供應(yīng)與其在細胞中的作用相關(guān),這意味著可能使用豐度數(shù)據(jù)來預(yù)測蛋白質(zhì)正在做什么。

      最后,在一個將為各地的細胞生物學(xué)家歡欣鼓舞的發(fā)現(xiàn)中,Ho表明,將發(fā)光標(biāo)簽縫合到蛋白質(zhì)上的常見做法對它們的豐度幾乎沒有影響。雖然這種方法徹底改變了蛋白質(zhì)生物學(xué)的研究,但是它的發(fā)現(xiàn)者Osamu Shimomura,Martin Chalfie和Roger Tsien在2008年獲得了諾貝爾化學(xué)獎,但這也引發(fā)了對標(biāo)簽可能會影響蛋白質(zhì)耐久性的擔(dān)憂,這可能會破壞數(shù)據(jù)。

      “這項研究將對整個酵母界及其他地區(qū)具有重要價值,”Saccharomyces基因組數(shù)據(jù)庫的高級生物反應(yīng)者羅伯特·納什說,該數(shù)據(jù)庫將向全球研究人員提供數(shù)據(jù)。他還補充說,通過“以一種通用和直觀的形式呈現(xiàn)蛋白質(zhì)豐度,布朗實驗室為其他研究人員提供了重新檢查這些數(shù)據(jù)的機會,從而促進了研究與研究的比較和假設(shè)生成。”

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