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      預測糖尿病患者低血糖風險的模型
      
			
      
				2019-07-28 15:07:50
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      一項新的研究確定了可以幫助醫(yī)療服務提供者識別最有可能患有低血糖的糖尿病患者的風險因素。盡管存在嚴重不良事件(包括認知障礙，昏迷和死亡)的風險，但許多糖尿病患者，特別是那些反復發(fā)作的低血糖患者，在發(fā)生時并未意識到這一點。
      

      預測糖尿病患者低血糖風險的模型
      

      一項新的研究確定了可以幫助醫(yī)療服務提供者識別最有可能患有低血糖的糖尿病患者的風險因素。由印第安納大學醫(yī)學院和默克醫(yī)學院的Regenstrief研究所的研究人員開發(fā)和測試的預測風險模型，在美國和加拿大以外被稱為MSD，是第一個將幾乎所有已知且容易評估的低血糖危險因素結(jié)合起來的模型。
      

      盡管存在嚴重不良事件(包括認知障礙，昏迷和死亡)的風險，但許多糖尿病患者，特別是那些反復發(fā)作的低血糖患者，在發(fā)生時并未意識到這一點。能夠識別高風險患者可以提供干預和預防低血糖以及長期后果的機會。
      

      糖尿病是世界上最常見的非傳染性疾病之一。美國疾病控制和預防中心估計，2015年有超過3000萬美國人患有糖尿病。低血糖被稱為低血糖，發(fā)生在20%至60%的糖尿病患者中。它對一個人的心理和身體健康有很大的負面影響，包括心血管系統(tǒng)。
      

      與低血糖風險相關(guān)的變量是長效胰島素與某些其他藥物的組合，以及75歲或更大，作者指出這是令人驚訝的。
      

      “了解這些因素可以幫助臨床醫(yī)生識別低血糖風險較高的患者，讓他們進行干預，幫助他們的患者降低風險，”Regenstrief研究所主任，醫(yī)學博士，公共衛(wèi)生碩士Michael Weiner表示，William M. Tierney中心衛(wèi)生服務研究和該研究的資深作者。“影響低血糖的一些因素可能不會立即顯現(xiàn)出來。此外，隨著新因素的確定，隨著患者健康狀況的變化重新評估低血糖風險可能也很重要。”
      

      研究方法
      

      在這項回顧性隊列研究中，研究人員收集了10年電子醫(yī)療記錄的數(shù)據(jù)，這些記錄涵蓋了印第安納州中部Eskenazi Health接受門診治療的近39,000名糖尿病患者。研究參與者中女性占56%，非裔美國人占40%，未投保者占39%。研究人員使用實驗室測試，診斷代碼和自然語言處理來識別低血糖發(fā)作。
      

      科學家發(fā)現(xiàn)，自然語言處理對于識別低血糖是有用的，因為并不總是通過實驗室測試來確認這一事件。相反，低血糖通常僅在敘述性臨床記錄中記錄。該研究的作者認為，他們的風險預測模型，結(jié)合自然語言處理，可能對研究人員，臨床管理人員和衡量人口健康的人有用。
      

      “這項研究對臨床支持有影響，”韋納博士繼續(xù)說道。“預測模型可能導致實踐中的變化以及幫助患者降低低血糖風險的新策略。”
      

      Weiner博士及其團隊正在研究臨床決策支持工具的實施，該工具使用來自電子健康記錄的信息，在患者患有低血糖風險因素時提醒臨床醫(yī)生。此外，他們正在進行門診研究，該研究使用可穿戴設備來監(jiān)測和記錄糖尿病患者的行為和持續(xù)血糖水平。收集的信息包括身體活動，飲食和對藥物治療方案的依從性，醫(yī)療記錄中通常沒有的數(shù)據(jù)。目標是確定允許醫(yī)療服務提供者更早預測低血糖的模式。
      
			

			
        
      
			
      
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