研究人員現(xiàn)在可以快速 準(zhǔn)確地掃描農(nóng)產(chǎn)品過道中的營養(yǎng)成分
德克薩斯州A&M AgriLife Research科學(xué)家團(tuán)隊(duì)證明了第一種快速,準(zhǔn)確,無損和便攜式的營養(yǎng)成分掃描方法。相同的掃描還可以在可見癥狀出現(xiàn)之前識別出活植物中的疾病。
該結(jié)果發(fā)表在9月的化學(xué)期刊ACS Omega上,標(biāo)題為“使用手持式拉曼光譜儀進(jìn)行快速無創(chuàng)分型并評估玉米粒的營養(yǎng)成分”。該團(tuán)隊(duì)由德州農(nóng)工大學(xué)農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)學(xué)院生物化學(xué)與生物物理學(xué)助理教授德米特里·庫魯斯基(Dmitry Kurouski)博士領(lǐng)導(dǎo)。
Kurouski說:“該方法最終可用于快速估算田間或谷物升降機(jī)中谷物的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,或預(yù)測谷物的淀粉含量。” “這可能改變農(nóng)民和消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)。”
Kurouski和他的團(tuán)隊(duì)通過拉曼光譜法掃描了玉米粒和植物,該方法測量了分子如何散射無害的激光。手持式光譜儀的大小相當(dāng)于廚房秤,用于掃描六個(gè)不同的紅色或黃色玉米粒。每次掃描大約花費(fèi)一秒鐘,并提供數(shù)據(jù)來計(jì)算每個(gè)谷物中蛋白質(zhì),碳水化合物,纖維和類胡蘿卜素的水平。既定的營養(yǎng)分析方法(準(zhǔn)確性不如團(tuán)隊(duì)方法或耗時(shí)更多,或者破壞了樣品)證實(shí)了結(jié)果。
Kurouski說:“那是巨大的。” “在個(gè)人飲食方面,如果我擁有這項(xiàng)技術(shù),那么我可以掃描我食用的食物,并當(dāng)場確定其營養(yǎng)價(jià)值。”
然后,研究人員使用相同的工具掃描田間生長的玉米植物的光散射特征,以識別不同的品種。根據(jù)美國農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù),玉米是2019年美國最大的農(nóng)作物,而在田間發(fā)現(xiàn)玉米品種對植物育種者和農(nóng)民都將有所幫助。該技術(shù)在食品生產(chǎn)中還有其他潛在的應(yīng)用。在5月發(fā)表的一項(xiàng)研究中,研究小組通過在任何可見癥狀出現(xiàn)前幾個(gè)月觀察植物結(jié)構(gòu)內(nèi)部的跡象來診斷出毀滅性的柑橘綠化病。
在與農(nóng)民交談之后,黑木激發(fā)了在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用拉曼光譜的靈感。目前,有兩種類型的精密技術(shù)可用于識別農(nóng)作物領(lǐng)域中的問題:衛(wèi)星成像和分子生物學(xué)。兩者都有嚴(yán)重的缺點(diǎn)。成像不夠具體-它可能檢測到農(nóng)作物變黃,但不是原因。分子生物學(xué)可以準(zhǔn)確地診斷問題,但需要專家來準(zhǔn)備樣品,這很容易在農(nóng)業(yè)上花費(fèi)數(shù)萬美元。Kurouski說,由于存在這些缺點(diǎn),農(nóng)民傾向于忽略這些技術(shù)。
Kurouski說:“通過與農(nóng)民交談,我了解了他們想要什么:無需樣品制備,快速周轉(zhuǎn),并且準(zhǔn)確率至少達(dá)到70%-80%。” “我意識到拉曼光譜儀可以滿足所有這些要求。”
Kurouski的實(shí)驗(yàn)室成員計(jì)劃與工業(yè)合作伙伴合作將該技術(shù)商業(yè)化,因此可以廣泛地用作農(nóng)民,植物育種者和消費(fèi)者的工具。
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