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      Gottlieb歡迎早期突破性設(shè)備成功 計(jì)劃AI基準(zhǔn)測(cè)試

      FDA委員Scott Gottlieb詳細(xì)介紹了該機(jī)構(gòu)為支持創(chuàng)新醫(yī)療設(shè)備的開(kāi)發(fā)所采取的行動(dòng)。

      Gottlieb本周在博客文章中的評(píng)論涵蓋了FDA早期使用“sprint”來(lái)清除突破性設(shè)備開(kāi)發(fā)障礙的經(jīng)驗(yàn),以及建立一個(gè)系統(tǒng)來(lái)對(duì)人工智能(AI)算法的性能進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試的計(jì)劃。

      總的來(lái)說(shuō),這些行動(dòng)旨在重新調(diào)整FDA的能力和流程,使其能夠在不影響安全性或質(zhì)量的前提下加速設(shè)備開(kāi)發(fā)。

      Gottlieb歡迎早期突破性設(shè)備成功 計(jì)劃AI基準(zhǔn)測(cè)試

      醫(yī)學(xué)應(yīng)用進(jìn)展的趨勢(shì)和技術(shù)

      醫(yī)療軟件的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)生命周期,尤其是移動(dòng)設(shè)備,與硬件設(shè)備或藥物分子不同。了解如何在我們的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)中瀏覽醫(yī)療應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的復(fù)雜和獨(dú)特空間。

      自擔(dān)任專(zhuān)員職位以來(lái),Gottlieb關(guān)于FDA活動(dòng)的公開(kāi)聲明已經(jīng)觸及許多相同的節(jié)拍,但通常包括一些新的信息。周三發(fā)布的一篇博客文章是在有計(jì)劃的,但后來(lái)被推遲的參議院委員會(huì)聽(tīng)證會(huì)之后發(fā)布的。

      新的信息集中在FDA推出其突破性計(jì)劃和簡(jiǎn)化醫(yī)療技術(shù)試驗(yàn)中最昂貴的方面的經(jīng)驗(yàn),以及即將到來(lái)的AI基準(zhǔn)測(cè)試和腫瘤學(xué)設(shè)備指導(dǎo)計(jì)劃。

      自FDA發(fā)布突破性設(shè)備指南草案至今已有10個(gè)月,該指南建議使用“沖刺”來(lái)明確監(jiān)管障礙。該機(jī)制認(rèn)為FDA和贊助商承諾在一定時(shí)間內(nèi)就痛點(diǎn)達(dá)成協(xié)議,以確??焖俳鉀Q問(wèn)題。Gottlieb認(rèn)為該模型正在取得積極成果。

      他在博客文章中寫(xiě)道:“這些早期的相互作用導(dǎo)致了某些突破性設(shè)備的靈活臨床研究設(shè)計(jì)的開(kāi)發(fā),以及更早的FDA審查團(tuán)隊(duì)支持和高級(jí)管理人員在開(kāi)發(fā)和審查過(guò)程中的參與。”

      Gottlieb在研究人員發(fā)表了對(duì)過(guò)去10年來(lái)在JAMA Internal Medicine中支持FDA批準(zhǔn)高風(fēng)險(xiǎn)心血管設(shè)備的證據(jù)的分析后幾天發(fā)表評(píng)論。這些設(shè)備是根據(jù)FDA的突破性計(jì)劃及其前提進(jìn)行處理的,這意味著它們可以在不回答有關(guān)其風(fēng)險(xiǎn)和收益的所有問(wèn)題的情況下進(jìn)入市場(chǎng)。

      該分析顯示,F(xiàn)DA批準(zhǔn)了大多數(shù)使用替代終點(diǎn)的單一,非隨機(jī),非盲臨床試驗(yàn)的設(shè)備。其中許多研究使人們懷疑這些裝置的功效。美國(guó)食品和藥物管理局的專(zhuān)家咨詢(xún)小組裁定,數(shù)據(jù)并未顯示該設(shè)備在其審查的一半以上的案例中有效。

      這反映了FDA愿意接受一些不確定性以將特定產(chǎn)品推向市場(chǎng)。該機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行的其他活動(dòng)旨在加速更廣泛的設(shè)備的開(kāi)發(fā)。Gottlieb強(qiáng)調(diào)了改進(jìn)試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)合同,首次住院研究和IRB批準(zhǔn)的努力,以此作為FDA試圖削減設(shè)備開(kāi)發(fā)成本和時(shí)間表的一種方式。FDA正在制定指導(dǎo),以加速腫瘤學(xué)設(shè)備的開(kāi)發(fā)。

      Gottlieb還提供了FDA的AI團(tuán)隊(duì)正在努力的一瞥。該機(jī)構(gòu)希望能夠?qū)I算法的性能進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試,這些算法經(jīng)過(guò)培訓(xùn),可以“將PET或MRI掃描的特征與腫瘤的基因組特征相關(guān)聯(lián)。”這些算法可以顯示一個(gè)人是否對(duì)治療做出反應(yīng),或者確定 - 需要監(jiān)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)患者。然而,如果沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的基準(zhǔn),可能很難將算法相互比較和人類(lèi)

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