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      新的鰭識別技術(shù)是全球海豚保護的福音
      
			
      
				2019-03-11 10:42:08
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      國家海洋哺乳動物基金會(NMMF)和Western EcoSystems Technology，Inc。(WEST)今天宣布推出一種創(chuàng)新的自動化系統(tǒng)'finFindR'，該系統(tǒng)使用背鰭上的刻痕和凹口照片識別野生海豚。免費的開源軟件應用程序允許研究人員將海豚照片中的鰭特征與finFindR已知個體目錄中的鰭特征進行比較。為了促進全球海豚保護工作，正在向那些進行海豚照片識別研究的人免費提供這種應用。
      

      新的鰭識別技術(shù)是全球海豚保護的福音
      

      海豚在我們的海洋中面臨許多挑戰(zhàn)。它們受到石油泄漏的負面影響，可能因漁具纏繞或意外攝入海洋垃圾而受到淹沒，尤其是塑料。它們受到船只及其螺旋槳的撞擊，受到海洋采礦和地震勘測的影響。由于海洋溫度和水流的變化以及人類的過度捕撈，魚類是他們的主要飲食，在許多地區(qū)也有所下降。
      

      NMMF執(zhí)行主任Cynthia Smith博士強調(diào)說：“我們的NMMF團隊非常重視保護我們海洋中的海豚。” “識別和跟蹤個體動物對研究海豚生存和繁殖率，種群大小以及其他對有效保護行動至關(guān)重要的參數(shù)的研究人員至關(guān)重要，finFindR將幫助他們做到這一點”
      

      NMMF保護醫(yī)學首席科學家Lori Schwacke博士解釋說，在深水地平線漏油事件發(fā)生后，她的團隊使用照片鑒定技術(shù)研究了墨西哥灣北部油污區(qū)受影響的海豚。“每次我們拍攝海豚時，我們都必須搜索成千上萬的已知人物的照片，以確定它是否可以匹配，”施瓦克說。“finFindR改變了這一點。它為研究人員節(jié)省了寶貴的時間和金錢，使我們能夠大大擴展我們對海豚種群的研究，并更快地進行這些研究。”
      

      NMMF與WEST合作開發(fā)自動化鰭片匹配應用程序，該應用程序基于GoogleFace和圖像識別算法的最新進展。研究人員不再需要手動分類，匹配和丟棄不可用的圖像。使用它所基于的人工智能方法，finFindR可以在幾分之一秒內(nèi)對10,000張圖像進行分類，這項任務需要數(shù)小時甚至數(shù)天。
      

      finFindR的表現(xiàn)令人印象深刻。在對已知個體照片的兩次測試中，finFindR 從照片中自主追蹤背鰭，并在88%的所有測試案例中識別出正確的海豚。當被要求根據(jù)匹配概率對目錄進行排序時，finFindR在93%的時間內(nèi)在前10個可能的匹配中包含了正確的個體。
      

      NMMF野外生物學家Todd Speakman補充說：“分析照片一直是海豚照片識別研究的最大瓶頸.finFindR將改變進行這些研究所需的時間和成本。我們希望通過提供其他研究人員獲得finFindR，新的和更有力的研究將有可能更好地為管理和保護工作提供信息。“
      
			

			
        
      
			
      
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