人工智能可以大大減少處理異常胸部X射線所需的時(shí)間

新的研究發(fā)現(xiàn)，一種新穎的人工智能(AI)系統(tǒng)可以大大減少確保具有關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)的異常胸部X射線將更快獲得專(zhuān)家放射學(xué)家意見(jiàn)所需的時(shí)間，將平均延遲從11天減少到不到3天。常規(guī)進(jìn)行胸部X光檢查以診斷和監(jiān)測(cè)影響肺，心臟，骨骼和軟組織的各種病癥。

華威大學(xué)WMG的研究人員與蓋伊和圣托馬斯的NHS醫(yī)院合作，提取了50萬(wàn)個(gè)匿名成人胸部X光片(X射線)的數(shù)據(jù)集，并開(kāi)發(fā)了一個(gè)可識(shí)別X中放射性異常的計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI系統(tǒng)。 - 實(shí)時(shí) - 并建議放射科醫(yī)師報(bào)告這些檢查的速度有多快。在構(gòu)建AI系統(tǒng)的過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)并驗(yàn)證了自然語(yǔ)言處理(NLP)算法，該算法可以讀取放射學(xué)報(bào)告，了解報(bào)告放射科醫(yī)師提到的結(jié)果，并自動(dòng)推斷考試的優(yōu)先級(jí)。通過(guò)將此算法應(yīng)用于歷史考試，

由華威大學(xué)WMG數(shù)據(jù)科學(xué)教授Giovanni Montana教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組發(fā)現(xiàn)，正常胸片檢測(cè)到陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為73%，陰性預(yù)測(cè)值為99%，并且速度很快這意味著可以優(yōu)先考慮具有重要發(fā)現(xiàn)的異常X光片，以便比通常的做法更快地接受專(zhuān)家放射科醫(yī)師的意見(jiàn)。

可用于大大減少識(shí)別和作用異常X射線過(guò)程中的延遲 - 特別是胸部X光片，占全球所有診斷成像的40%。這些技術(shù)的應(yīng)用還擴(kuò)展到許多其他成像模式，包括MRI和CT。“

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