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      MRI有效監(jiān)測肥胖患者的肝臟脂肪
      
			
      
				2019-01-07 14:47:03
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      根據(jù)發(fā)表在“ 放射學(xué) ”雜志上的一項新研究，MRI提供了一種安全，無創(chuàng)的方法來監(jiān)測那些接受減肥治療肥胖癥患者的肝臟脂肪水平。
      

      肥胖是美國的一個主要公共衛(wèi)生問題，超過三分之二的美國成年人被認(rèn)為超重或肥胖。非酒精性脂肪肝在肥胖患者中很常見。該病癥可發(fā)展為肝硬化，并且與肝癌的高風(fēng)險相關(guān)。
      

      MRI有效監(jiān)測肥胖患者的肝臟脂肪
      

      減肥手術(shù)已經(jīng)證實(shí)，胃旁路手術(shù)或袖套胃切除術(shù)等減肥手術(shù)是有效的減肥干預(yù)措施。然而，關(guān)于通過這些治療實(shí)現(xiàn)的總體重減輕與肝臟脂肪含量降低之間的關(guān)系知之甚少。肝臟脂肪難以無創(chuàng)地測量，活組織檢查的侵襲性使得監(jiān)測肝臟隨時間的變化是不可行的。
      

      這項新研究通過一種名為定量化學(xué)位移編碼MRI(CSE-MRI)的有前景的非侵入性成像選項評估了減肥手術(shù)前后的肝臟脂肪。該技術(shù)產(chǎn)生一種稱為質(zhì)子密度脂肪分?jǐn)?shù)(PDFF)的肝臟脂肪。
      

      “CSE-MRI允許我們以百分比表示肝臟脂肪的測量值”，該研究的共同作者B. Dustin Pooler博士說，他是威斯康星大學(xué)醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生學(xué)院兼職助理教授，也是康涅狄格州麥迪遜放射科醫(yī)師的放射科醫(yī)師，在威斯康星州麥迪遜市，“每位患者都可以對整個肝臟的脂肪進(jìn)行評估，這對他們來說很容易理解。這些數(shù)據(jù)還使我們能夠與手術(shù)和活檢標(biāo)本的肝臟脂肪測量結(jié)果進(jìn)行比較。”
      

      Pooler博士及其同事研究了50名接受減肥手術(shù)的肥胖患者的CSE-MRI?；颊咴谑中g(shù)前進(jìn)行了低卡路里飲食，這種方法已被證明可以提高手術(shù)的安全性和療效。
      

      研究人員在手術(shù)前兩次進(jìn)行了CSE-MRI，然后在手術(shù)后的一年內(nèi)進(jìn)行了多次。他們還比較了PDFF測定的肝臟脂肪變化與體重指數(shù)(BMI)，體重和腰圍的變化。
      

      手術(shù)后6至10個月，研究組的平均PDFF從18%降至約5% - 正常范圍為5%或更低 - 平均BMI從45降至34.5。PDFF標(biāo)準(zhǔn)化的平均估計時間約為五個月。最初的PDFF是肝臟脂肪減少和正常化時間的唯一強(qiáng)預(yù)測因子。
      

      “結(jié)果顯示肝臟脂肪改善的早期階段很快，隨后是一個持續(xù)改善的階段，”Pooler博士說。“這些變化始于低卡路里飲食的開始，并且發(fā)生在患者體內(nèi)BMI總體改善之前。”
      

      結(jié)果表明CSE-MRI在肥胖脂肪肝患者管理中的幾個潛在作用。PDFF測量可以幫助選擇患者進(jìn)行減肥手術(shù)，因為肝臟脂肪減少與治療前肝臟脂肪含量之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。此外，由于肝臟脂肪含量的降低僅與起始體重和總體重減輕微弱相關(guān)，因此在減肥手術(shù)后用MRI監(jiān)測肝臟脂肪，與監(jiān)測體重減輕無關(guān)，將是有用的。最大的潛在益處可能是脂肪肝患者，無論其起始體重或體重減輕。
      

      “有這樣的假設(shè)，當(dāng)你減肥時，你也會減少肝臟脂肪，但在擁有像MRI這樣的好工具之前，這種關(guān)系很難測量，”Pooler博士說。“這項研究表明，隨著時間的推移，MRI技術(shù)對于監(jiān)測肝臟脂肪非常具有臨床可行性。”
      

      Pooler博士表示，CSE-MRI技術(shù)可以應(yīng)用于監(jiān)測減肥手術(shù)的效果。
      

      “在我們的研究中，我們研究了減肥手術(shù)患者，但這種臨床工具無法用于監(jiān)測各種減肥患者，”他說。“我們希望患者和醫(yī)生知道這是他們的選擇。我們已經(jīng)完成了驗證，下一步是讓人們更加了解這一選擇。”
      
			

			
        
      
			
      
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