Atomwise和Enamine推出了100億復(fù)合虛擬藥物篩選計劃
Atomwise公司今天宣布與全球最大的化學(xué)品供應(yīng)商Enamine有限公司合作,推出一項(xiàng)100億化合物AI驅(qū)動的虛擬藥物篩選計劃,即10至10計劃。該倡議旨在大大增加更安全的小分子的發(fā)現(xiàn),以治療兒科癌癥。Atomwise將使用其獲得專利的AI虛擬篩選技術(shù)來評估數(shù)十億藥物樣分子與癌癥靶蛋白的結(jié)合,Enamine將為100億個小分子化合物的虛擬庫提供支持和訪問。該研究將針對領(lǐng)先大學(xué)癌癥研究創(chuàng)新者的需求。
每年有超過15,000名兒童和青少年被診斷出患有癌癥。許多癌癥沒有有效的治療方法,而且對于那些癌癥,估計有80%的癌癥具有影響長期健康的嚴(yán)重不良反應(yīng)。因此,需要新的腫瘤藥物。
10到10的計劃將通過研究數(shù)十億從未在任何藥物發(fā)現(xiàn)計劃中檢查過的化合物來尋找新的候選藥物。該倡議最大化了開發(fā)新靶蛋白藥物以抑制癌癥生長和轉(zhuǎn)移的機(jī)會。通過評估真正新穎且結(jié)構(gòu)不同的化合物,該倡議還極大地增加了為現(xiàn)有靶標(biāo)開發(fā)新藥物的可能性,同時減少了不良反應(yīng)。
由于技術(shù)的融合,10到10計劃中的巨大屏幕是可能的:使用Atomwise的AI算法進(jìn)行準(zhǔn)確快速的基于結(jié)構(gòu)的藥物開發(fā),可擴(kuò)展的云計算創(chuàng)新以及像Enamine的REAL這樣的大型虛擬庫(可輕松訪問) )可快速合成的化合物數(shù)據(jù)庫。
我們的許多合作伙伴通過我們的AI虛擬篩選平臺僅篩選了1000萬種化合物,成功地確定了早期候選藥物,包括亞微摩擦。我們幾乎沒有抓住可能的表面 - 想象當(dāng)我們篩選一個大一千倍的化學(xué)庫時會發(fā)現(xiàn)什么。“
Abomham Heifets,Atomwise的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人
通過Atomwise,合作伙伴報告的早期臨床前成功率是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的兩倍多。此外,據(jù)報道,使用Atomwise的AI技術(shù)的平均命中率比傳統(tǒng)篩查技術(shù)對于相對較難的目標(biāo)要高出一百倍。篩選出數(shù)以億計的分子已經(jīng)被證明能夠提供比使用標(biāo)準(zhǔn)尺寸圖書館發(fā)現(xiàn)的藥物強(qiáng)一千倍的藥物 - 這種改進(jìn)可能需要數(shù)年時間才能使用傳統(tǒng)方法進(jìn)行。
100億種化合物將為研究人員提供更多的藥物發(fā)現(xiàn)起點(diǎn)。研究人員不再需要篩選在癌癥研究中反復(fù)篩選的同一組化合物。通過10到10的計劃,研究人員將能夠有效地測試大量不同的化合物,從而能夠及早發(fā)現(xiàn)藥物開發(fā)中潛在障礙的解決方案。該倡議不僅旨在提高成功率,而且還旨在提高藥物開發(fā)每一步的成功和進(jìn)步門檻,縮短臨床前藥物發(fā)現(xiàn)所需的時間。
北卡羅來納州Lineberger綜合癌癥中心大學(xué)的Pengda Liu博士在Atomwise的AIMS獎項(xiàng)上取得了成功,他希望利用這一計劃推進(jìn)他的研究。“與Atomwise合作,我們已經(jīng)在一輪篩選中發(fā)現(xiàn)了一些抑制劑。將化學(xué)空間擴(kuò)大到100億可能是這項(xiàng)研究的絕對改變,“劉博士說。
該計劃的結(jié)果將在同行評審的期刊上發(fā)表。
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