計算方法使基因表達(dá)分析更準(zhǔn)確
一種新的計算方法可以提高基因表達(dá)分析的準(zhǔn)確性,基因表達(dá)分析越來越多地用于診斷和監(jiān)測癌癥,并且是基礎(chǔ)生物學(xué)研究的主要工具。來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué),斯托尼布魯克大學(xué)和Dana-Farber癌癥研究所的研究人員表示,他們的方法叫做Salmon,能夠糾正RNA測序過程中已知會發(fā)生的技術(shù)偏差,或RNA-seq,這是估算基因的主要方法表達(dá)。此外,它的運行速度與其他快速方法相似 - 這是一個關(guān)鍵因素,因為這些測試越來越普遍和眾多。
他們的報告將于3月6日由Nature Methods雜志在線發(fā)表。CMU計算生物學(xué)系副教授Carl Kingsford表示,Salmon源代碼可在線免費獲取,已被數(shù)千名用戶下載。
“鮭魚提供了更豐富的RNA-seq實驗?zāi)P鸵约耙阎跍y序過程中可能存在的偏差,”Kingsford說。他補(bǔ)充說,這很重要,因為這種技術(shù)越來越多地用于分類疾病及其亞型,了解發(fā)育過程中的基因表達(dá)變化以及跟蹤癌癥的進(jìn)展。
盡管有機(jī)體的基因組成是靜態(tài)的,但個體基因的活性隨時間變化很大,使基因表達(dá)成為理解生物體如何發(fā)揮作用以及在疾病過程中發(fā)生的事情的重要因素。基因活性不能直接有效地測量,但可以通過監(jiān)測RNA來推斷,RNA是從基因產(chǎn)生信息的分子,用于產(chǎn)生蛋白質(zhì)和其他細(xì)胞活動。
RNA-seq是生成這些基因活動快照的領(lǐng)先技術(shù)。但是,根據(jù)被分析的組織和每個樣本的制備方式,可能會出現(xiàn)各種實驗偏差,導(dǎo)致RNA-seq“讀取”從各種基因中過度采樣或采樣不足,Kingsford說。“盡管我們知道可能發(fā)生的許多偏見,但必須逐個樣本地進(jìn)行建模,”他補(bǔ)充說。“如果你必須使用傳統(tǒng)方法建立一個復(fù)雜的偏見模型,那需要很長時間。”
研究人員將這種方法命名為一種著名的上游游泳魚,因為它采用的算法可以估算偏差的影響和基因的表達(dá)水平作為實驗數(shù)據(jù)流。“以這種方式,它能夠建立一個豐富的偏見??模型,并且大致與其他快速分析工具一樣快,”Kingsford說。
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