新方法可以允許國(guó)家級(jí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)耐藥結(jié)核病

全球結(jié)核病控制和消除將需要詳細(xì)的實(shí)時(shí)信息，包括患有疾病的個(gè)體的位置，耐藥性的存在以及傳播模式。目前使用的調(diào)查只是定期進(jìn)行，不足以有效控制結(jié)核病，每天造成4,500多人死亡。本周在PLOS Medicine來自波士頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院和波士頓醫(yī)學(xué)中心的Karen Jacobson及其同事描述了一種新技術(shù)，用于將提交結(jié)核病檢測(cè)的樣本與提供樣本的個(gè)體和提交樣本的位置聯(lián)系起來，可以提供根除結(jié)核病和耐藥結(jié)核病所需的持續(xù)國(guó)家監(jiān)測(cè)。

研究人員使用人匹配算法將重復(fù)和縱向標(biāo)本連接到同一個(gè)體和相同的疾病發(fā)作，研究人員將來自南非西開普省國(guó)家衛(wèi)生實(shí)驗(yàn)室服務(wù)的2,219,891個(gè)樣本聯(lián)系起來，提交給2008年至2013年的結(jié)核病檢測(cè)，至799,779人，可以到臨床地點(diǎn)。在這些個(gè)體中，222,735(27.8%)患有微生物學(xué)證實(shí)的結(jié)核病，其中10,255(4.6%，95%CI：4.6-4.7)記錄了對(duì)藥物利福平的耐藥性。研究人員發(fā)現(xiàn)，利福平耐藥(RR-)結(jié)核病病例的百分比在空間上是異質(zhì)的，全省范圍從0%到25%，并且RR結(jié)核病的百分比在幾個(gè)地方逐年波動(dòng)。

研究人員指出，由于南非數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏唯一標(biāo)識(shí)符，因此這些數(shù)字是依賴于人匹配算法的近似值，并且分析不包括來自非診所地點(diǎn)或私人診所的數(shù)據(jù)。盡管如此，這種利用常規(guī)收集的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的方法仍然是理解和消除結(jié)核病的有效工具。

正如作者所指出的那樣：“未來，該框架可以使公共衛(wèi)生服務(wù)提供者近乎實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)耐藥性負(fù)擔(dān)，評(píng)估計(jì)劃干預(yù)措施，并監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)國(guó)家和全球結(jié)核病減少目標(biāo)的進(jìn)展情況。”

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