中文字幕在线天|亚洲一区二区三区手机版|少妇中文字幕乱码亚洲影视|最好看的久久综合伊人



      

      
  

      

      
	
	

      

      



      

	
      

      
	
      
  	       
      
       中國基因網(wǎng)您的位置：首頁 >基因科普 >        
      
  
      
		
      
			
      人工智能識(shí)別與癌癥預(yù)后相關(guān)的未知特征
      
			
      
				2020-01-14 10:53:44
				?
			  來源：
			
      
		
      
				
		
      
			
      由日本RIKEN高級(jí)智能項(xiàng)目中心（AIP）開發(fā)的人工智能（AI）技術(shù)成功地在人類癌癥患者的病理圖像中發(fā)現(xiàn)了特征，沒有注釋，這是人類醫(yī)生可以理解的。此外，人工智能確定了與癌癥預(yù)后有關(guān)的特征，這是病理學(xué)家以前沒有注意到的，導(dǎo)致前列腺癌復(fù)發(fā)的準(zhǔn)確性高于基于病理學(xué)家的診斷。將人工智能所做的預(yù)測與人類病理學(xué)家的預(yù)測相結(jié)合，導(dǎo)致了更高的準(zhǔn)確性。
      據(jù)發(fā)表在《自然通訊》上的研究報(bào)告的第一作者山本洋一郎說，
      這項(xiàng)技術(shù)可以通過從圖像中獲取新知識(shí)，使癌癥復(fù)發(fā)的高度準(zhǔn)確預(yù)測成為可能，從而為個(gè)性化醫(yī)學(xué)做出貢獻(xiàn)。它還有助于了解如何通過幫助解決人工智能被視為一個(gè)“黑匣子”的問題，將人工智能安全地用于醫(yī)學(xué)。
      由Yamamoto和Go Kimura領(lǐng)導(dǎo)的研究小組與日本一些大學(xué)醫(yī)院合作，采取了一種稱為“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”的方法。只要人類教授人工智能，就不可能獲得超越目前所知的知識(shí)。人工智能不是被“教授”醫(yī)學(xué)知識(shí)，而是被要求學(xué)習(xí)使用無監(jiān)督的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，被稱為自動(dòng)編碼器，而不需要任何醫(yī)學(xué)知識(shí)。研究人員開發(fā)了一種方法，將人工智能發(fā)現(xiàn)的特征（最初只有數(shù)字）翻譯成人類可以理解的高分辨率圖像。
      為了完成這一壯舉，該小組從日本醫(yī)學(xué)院醫(yī)院（NMS H）獲得了13188張前列腺的完整病理幻燈片圖像，數(shù)據(jù)量巨大，相當(dāng)于大約860億張圖像補(bǔ)?。ǚ譃樯顚由窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的子圖像），計(jì)算是在AIP強(qiáng)大的RAIDEN超級(jí)計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的。
      該人工智能學(xué)習(xí)使用病理圖像，沒有診斷注釋從1100萬個(gè)圖像補(bǔ)丁。人工智能發(fā)現(xiàn)的特征包括全球使用的關(guān)于Gleason評(píng)分的癌癥診斷標(biāo)準(zhǔn)，但也包括在專家不知道的非癌癥領(lǐng)域涉及基質(zhì)-支持器官的結(jié)締組織。為了評(píng)估這些AI發(fā)現(xiàn)的特征，研究小組使用來自NMSH（內(nèi)部驗(yàn)證）的剩余病例驗(yàn)證了復(fù)發(fā)預(yù)測的性能。該小組發(fā)現(xiàn)，人工智能發(fā)現(xiàn)的特征比基于病理學(xué)家制定的人類既定癌癥標(biāo)準(zhǔn)Gleason評(píng)分（AUC=0.744）的預(yù)測更準(zhǔn)確（AUC=0.820）。此外，結(jié)合人工智能發(fā)現(xiàn)的特征和人類建立的標(biāo)準(zhǔn)，比單獨(dú)使用這兩種方法更準(zhǔn)確地預(yù)測復(fù)發(fā)（AUC=0.842）。該小組使用另一個(gè)數(shù)據(jù)集證實(shí)了這一結(jié)果，其中包括來自圣馬利亞納大學(xué)醫(yī)院和愛知醫(yī)科大學(xué)醫(yī)院（外部驗(yàn)證）的2276張全山病理圖像（100億張圖像補(bǔ)丁）。
      山本說：“我非常高興地發(fā)現(xiàn)，人工智能能夠從無注釋的病理圖像中自己識(shí)別癌癥。我非常驚訝地看到，人工智能發(fā)現(xiàn)了病理學(xué)家尚未發(fā)現(xiàn)的可用于預(yù)測復(fù)發(fā)的特征?！?/p>
      他繼續(xù)說，“我們已經(jīng)證明，人工智能可以自動(dòng)從無診斷注釋的組織病理學(xué)圖像中獲得人類可以理解的知識(shí)。這種“新生”的知識(shí)可以通過允許對(duì)癌癥復(fù)發(fā)的高度準(zhǔn)確的預(yù)測對(duì)患者有用。非常好的是，我們發(fā)現(xiàn)將人工智能的預(yù)測與病理學(xué)家的預(yù)測相結(jié)合，進(jìn)一步提高了準(zhǔn)確性，表明人工智能可以與醫(yī)生一起使用，以改善醫(yī)療保健。此外，人工智能可以作為一種工具來發(fā)現(xiàn)迄今尚未注意到的疾病的特征，而且由于它不需要人類知識(shí)，它可以用于醫(yī)學(xué)以外的其他領(lǐng)域。
      			

			
        
      
			
      
            鄭重聲明：本文版權(quán)歸原作者所有，轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的，如有侵權(quán)行為，請(qǐng)第一時(shí)間聯(lián)系我們修改或刪除，多謝。
			
      
			
			
      
        
      推薦內(nèi)容