根據(jù)疾病預(yù)防控制中心的數(shù)據(jù)，從2007年到2017年，10-24歲人群的自殺率增加了56%。據(jù)無家可歸者委員會(huì)的全國衛(wèi)生保健報(bào)告，與普通人群相比，超過一半的無家可歸者有過自殺的想法或試圖自殺。

南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院工業(yè)與系統(tǒng)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授菲比·瓦亞諾斯一直在尋求一個(gè)強(qiáng)有力的盟友——人工智能——的幫助，以幫助降低自殺的風(fēng)險(xiǎn)。

在這項(xiàng)研究中，我們想找到減輕年輕人自殺意念和死亡的方法。我們的想法是利用現(xiàn)實(shí)生活中的社交網(wǎng)絡(luò)信息，建立一個(gè)由處于戰(zhàn)略位置的個(gè)人組成的支持網(wǎng)絡(luò)，這些人可以‘監(jiān)視’他們的朋友，并在需要時(shí)向他們推薦幫助?！?/p>

菲比·瓦亞諾斯，南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院工業(yè)和系統(tǒng)工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授

Vayanos,南加州大學(xué)的人工智能中心副主任在社會(huì)(中美國際學(xué)校),和她的團(tuán)隊(duì)一直在過去幾年來設(shè)計(jì)一個(gè)算法,能夠識(shí)別在一個(gè)給定的真實(shí)的社會(huì)團(tuán)體將是最好的人作為“看門人”訓(xùn)練能夠識(shí)別預(yù)警自殺的跡象,如何應(yīng)對(duì)。

Vayanos和博士生Aida Rahmattalabi是“探索穩(wěn)健圖覆蓋問題的算法公平性”研究的主要作者，他們調(diào)查了朋友、親戚和熟人等社會(huì)關(guān)系的潛力，以幫助降低自殺風(fēng)險(xiǎn)。他們的論文將在本周舉行的第三十三屆神經(jīng)信息處理系統(tǒng)(NeurIPS)會(huì)議上發(fā)表。

“考慮到資源的限制和開放世界部署的不確定性，我們希望確保最大數(shù)量的人受到監(jiān)視。例如，如果網(wǎng)絡(luò)上的一些人不能參加看門人培訓(xùn)，我們?nèi)匀幌Ｍ幸粋€(gè)強(qiáng)大的支持網(wǎng)絡(luò)，”Vayanos說。

在這項(xiàng)研究中，Vayanos和Rahmattalabi研究了洛杉磯無家可歸的年輕人的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)槊績(jī)蓚€(gè)無家可歸的年輕人中就有一個(gè)考慮過自殺。

Vayanos說:“我們的算法可以提高針對(duì)這一特別弱勢(shì)群體的自殺預(yù)防培訓(xùn)的效率?！?/p>

對(duì)于Vayanos來說，效率意味著開發(fā)一種模型和算法，這種模型和算法可以盡可能地?cái)U(kuò)展有限的資源。在這種情況下，有限的資源是人類的看門人。該算法試圖計(jì)劃如何在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)這些個(gè)體進(jìn)行最佳定位和訓(xùn)練，以監(jiān)視其他個(gè)體。

“如果你有戰(zhàn)略眼光，”Vayanos說，“你可以覆蓋更多的人，你可以有一個(gè)更強(qiáng)大的支持網(wǎng)絡(luò)。”

“通過這項(xiàng)研究，我們還可以幫助告知那些正在就自殺預(yù)防計(jì)劃的資助做出決定的決策者;例如，與他們分享需要接受門衛(wèi)培訓(xùn)的最少人數(shù)，以確保所有的年輕人至少有一個(gè)受過培訓(xùn)的朋友可以照看他們，”Vayanos說。

“我們的目標(biāo)是保護(hù)盡可能多的年輕人，”主要作者Rahmattalabi說。

部署這個(gè)人工智能系統(tǒng)的一個(gè)重要目標(biāo)是確保公平和透明。

“我們經(jīng)常工作在環(huán)境資源有限,這往往不成比例的影響在歷史上被邊緣化和弱勢(shì)群體,”這項(xiàng)研究的合著者說安東尼?Fulginiti助理教授丹佛大學(xué)社會(huì)工作從南加州大學(xué)獲得博士學(xué)位,與埃里克開始他的研究大米,創(chuàng)始主任南加州大學(xué)中美國際學(xué)校。

Fulginiti說:“這個(gè)算法可以幫助我們找到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的一小部分人，這給了我們最好的機(jī)會(huì)，讓年輕人與那些在處理資源限制和其他不確定性時(shí)受過訓(xùn)練的人聯(lián)系在一起?！?/p>

研究人員說，這項(xiàng)工作對(duì)弱勢(shì)群體尤其重要，尤其是那些正在經(jīng)歷無家可歸的年輕人。

“我們?cè)诨跓o家可歸青年社交網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)了一件令人驚訝的事情，即現(xiàn)有的人工智能算法，如果不進(jìn)行定制部署，在不同種族之間產(chǎn)生的保護(hù)率差異最高可達(dá)68%?！蔽覀兊哪繕?biāo)是讓這個(gè)算法盡可能公平，并調(diào)整算法來保護(hù)那些處境更差的群體?！盧ahmattalabi說。

南加州大學(xué)的CAIS研究人員想要確?！翱撮T人”的覆蓋面越高越好。他們的算法將現(xiàn)實(shí)生活中無家可歸的年輕人社交網(wǎng)絡(luò)覆蓋的偏差降低了20%。

Rahmattalabi說:“我們的解決方案不僅通過解決一個(gè)計(jì)算困難的問題推動(dòng)了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，而且通過將計(jì)算方法引入到預(yù)防程序的設(shè)計(jì)和部署中，推動(dòng)了社會(huì)工作和風(fēng)險(xiǎn)管理科學(xué)的邊界?！?/p>