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      科學家創(chuàng)造了最準確的工具用于預測幼兒的哮喘
      
			
      
				2019-08-11 14:27:24
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      科學家創(chuàng)造并測試了一種決策工具，這種工具似乎是最準確，非侵入性的方法，用于預測幼兒哮喘辛辛那提兒童醫(yī)院醫(yī)療中心的科學家創(chuàng)建并測試了一種決策工具，該工具似乎是最準確，非侵入性的方法，用于預測幼兒哮喘。研究人員希望兒科哮喘風險評分(PARS)將成為醫(yī)生用于預測哮喘和幫助預防常見氣道疾病發(fā)展的最常用工具。“PARS優(yōu)于哮喘預測指數(shù)(API)，能夠預測輕度至中度哮喘患兒的哮喘風險，敏感性增加11%，”哮喘研究主任，醫(yī)學博士，醫(yī)學博士Gurjit Khurana Hershey說。辛辛那提兒童和該研究的資深作者。“患有輕度至中度風險的兒童可能是最有可能對預防策略作出積極反應的哮喘患者。”
      

      科學家創(chuàng)造了最準確的工具用于預測幼兒的哮喘
      

      該研究在線發(fā)表在過敏和臨床免疫學雜志上，發(fā)現(xiàn)該API錯過了43%的PARS確定的哮喘兒童為輕度至中度風險。PARS和API同樣預測了風險因素最高的兒童的哮喘風險。
      

      API已被視為其他預測模型的比較金標準。雖然有助于預測哪些孩子不會患上哮喘，但它“在識別孩子的過程中會留下很大的改進空間”，該研究的主要作者，哮喘研究部門研究員Jocelyn Biagini Myers博士說。她說，PARS在API方面取得的顯著成就是它為患者提供了個性化的哮喘風險評分。
      

      PARS工具包括比以前的工具更新和更少侵入性的標準。增加包括在醫(yī)生辦公室的哮喘或過敏評估期間常規(guī)收集的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和臨床因素。
      

      Khurana Hershey博士和她的同事使用辛辛那提兒童過敏和空氣污染研究的數(shù)據(jù)設計了該工具 - 這組研究是2001年至2003年間在辛辛那提和肯塔基州北部出生的762名嬰兒。這些是至少有一種過敏癥狀的父母的孩子。每年在1歲，2歲，3歲，4歲和7歲時對兒童進行檢查，以發(fā)現(xiàn)過敏性疾病。他們對15種空氣和食物過敏原進行了皮膚測試，包括貓，狗，蟑螂，塵螨，樹木，霉菌，雜草，草，牛奶和雞蛋。
      

      在762名嬰兒中，使用客觀的肺功能測量評估了589名7歲時的哮喘發(fā)展。16%的人患有哮喘。研究人員還向父母詢問了導致哮喘風險的眾多因素。
      

      7歲時患有哮喘的兒童更可能至少有一位患有哮喘的父母，兩次或多次對空氣傳播或食物過敏原的陽性皮膚測試，年輕時的濕疹，除感冒后喘息，年輕時頻繁喘息，在生命的前三年診斷過敏性鼻炎，并且是非洲裔美國人。
      

      研究人員將PARS模型與原始API進行了比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它比API靈敏11%。
      

      Khurana Hershey博士說：“我們的PARS模型要比預測哮喘發(fā)展的30種現(xiàn)有模型的表現(xiàn)更好和/或侵襲性更小。”“PARS也可能在臨床上更有用，適用于辦公環(huán)境。”
      

      為了便于在臨床和研究環(huán)境中實施PARS，該研究包含PARS評分表，其中包括決策工具和臨床解釋?？梢酝ㄟ^https://pars.research.cchmc.org訪問PARS Web應用程序，該應用程序提供快速簡便的計算。正在為iPhone和Android手機開發(fā)智能手機應用程序。
      

      哮喘影響了美國2570萬人，其中包括700萬兒童，其全球治療費用估計每年超過50億美元。
      
			

			
        
      
			
      
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