中文字幕在线天|亚洲一区二区三区手机版|少妇中文字幕乱码亚洲影视|最好看的久久综合伊人



      

      
  

      

      
	
	

      

      



      

	
      

      
	
      
  	       
      
       中國基因網(wǎng)您的位置：首頁 >行業(yè)資訊 >        
      
  
      
		
      
			
      AI識別癌癥癥狀群集 可能導(dǎo)致更好的干預(yù)
      
			
      
				2019-02-23 09:34:11
				?
			  來源：
			
      
		
      
				
		
      
			
      腫瘤患者平均經(jīng)歷十五種未緩解的癥狀?，F(xiàn)在，網(wǎng)絡(luò)分析(NA)首次用于檢查1300多名接受化療的癌癥患者報告的38種常見癥狀之間的關(guān)系，以檢查一個癥狀群體如何與其他癥狀群集相關(guān)聯(lián)。“這是首次使用網(wǎng)絡(luò)分析作為一種檢查大量接受化療的癌癥患者所遭受的常見癥狀之間關(guān)系的方法。這種方法提供的詳細而復(fù)雜的分析對于規(guī)劃未來患者的治療至關(guān)重要 - 有助于更好地管理他們在醫(yī)療保健過程中的癥狀，“薩里大學(xué)機器智能教授Payam Barnaghi博士指出，該研究的第一作者。
      

      AI識別癌癥癥狀群集 可能導(dǎo)致更好的干預(yù)
      

      該團隊的研究結(jié)果發(fā)表在科學(xué)報告中題為“ 腫瘤學(xué)多維癥狀經(jīng)驗的網(wǎng)絡(luò)分析 ”的文章中。
      

      作者寫道，“雖然癥狀群集研究正在取得進展，但使用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計方法的知識的主要差距之一是個體癥狀和癥狀群集之間關(guān)系的性質(zhì)尚未得到評估。這種知識差距可以防止識別對可能成為治療干預(yù)潛在目標(biāo)的其他共同癥狀或癥狀群體產(chǎn)生影響的關(guān)鍵癥狀。“
      

      患者報告的一些最常見的癥狀是惡心，注意力不集中，疲勞，嗜睡，口干，潮熱，麻木和緊張。然后，團隊將這些癥狀分為三個關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò) - 發(fā)生，嚴(yán)重程度和遇險。該團隊使用兩種不同的成對馬爾可夫隨機場(PMRF)模型來檢查患者癥狀體驗的三個不同維度的相互作用的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)。NA允許團隊在所有三個不同的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)中將惡心識別為影響中心的癥狀。
      

      該團隊的研究結(jié)果提供了第一個直接證據(jù)，表明癥狀之間的聯(lián)系根據(jù)用于創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)的癥狀維度而有所不同。作者指出，“基于對中心性指數(shù)的評估，惡心似乎是所有三個網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)上重要的節(jié)點。我們的研究結(jié)果可用于指導(dǎo)癥狀管理干預(yù)的發(fā)展，基于網(wǎng)絡(luò)中核心癥狀和癥狀群的識別。
      

      作者寫道，“就發(fā)生網(wǎng)絡(luò)而言，惡心在所有三個中心指數(shù)中得分最高。在這個樣本中，47.48%的患者在下一次化療前報告了惡心。“雖然嘔吐可以得到很好的控制，但惡心仍然是一種持續(xù)的癥狀，可能危及患者的營養(yǎng)狀況，導(dǎo)致痛苦，降低生活質(zhì)量，并且可以甚至導(dǎo)致停止癌癥治療。
      

      雖然橫截面數(shù)據(jù)的NA不能證明因果關(guān)系，但它確實提供了對每個網(wǎng)絡(luò)中每種癥狀的結(jié)構(gòu)重要性的一些見解。“這種新的方法將使我們能夠開發(fā)和測試新的和更有針對性的干預(yù)措施，以減少接受化療的癌癥患者的癥狀負(fù)擔(dān)，”加州大學(xué)生理護理系教授，教授，醫(yī)學(xué)博士，醫(yī)學(xué)博士，Christine Miaskowski說。 ， 舊金山。
      
			

			
        
      
			
      
            鄭重聲明：本文版權(quán)歸原作者所有，轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的，如有侵權(quán)行為，請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除，多謝。
			
      
			
			
      
        
      推薦內(nèi)容