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      有害生物控制AI提高效率和環(huán)境影響
      
			
      
				2018-12-14 10:32:37
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      根據(jù)巴西農(nóng)業(yè)研究公司(EMBRAPA)的數(shù)據(jù)，巴西農(nóng)業(yè)因農(nóng)作物病蟲(chóng)害每年造成的損失達(dá)550億雷亞爾?？偛课挥谑ケＡ_州坎皮納斯的數(shù)字農(nóng)業(yè)公司Agrosmart計(jì)劃利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)改變這種狀況。Agrosmart正在開(kāi)發(fā)一種連接應(yīng)用程序，幫助農(nóng)民在合適的時(shí)間應(yīng)用適量的農(nóng)用化學(xué)品，以便更經(jīng)濟(jì)有效地對(duì)抗害蟲(chóng)并減少對(duì)環(huán)境的影響。
      

      有害生物控制AI提高效率和環(huán)境影響
      

      在農(nóng)學(xué)家Marcus Vinicius Sato的帶領(lǐng)下，Agrosmart的項(xiàng)目基于一套稱(chēng)為綜合蟲(chóng)害管理(IPM)的技術(shù)，該技術(shù)于20世紀(jì)60年代開(kāi)發(fā)，通過(guò)整合化學(xué)殺蟲(chóng)劑，生物等一系列工具來(lái)提高害蟲(chóng)控制的有效性和效率。藥劑(捕食者和細(xì)菌)，光阱和合成信息素。
      

      “該項(xiàng)目需要使用人工智能來(lái)識(shí)別和量化昆蟲(chóng)，”佐藤說(shuō)。信息素將吸引昆蟲(chóng)到戰(zhàn)略分布的陷阱，該陷阱配備有種植園周?chē)膫鞲衅?。連接到車(chē)載電子系統(tǒng)的傳感器將數(shù)據(jù)傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)器，在那里處理圖像并計(jì)算和識(shí)別昆蟲(chóng)。根據(jù)每平方米的昆蟲(chóng)數(shù)量，可以使用或不使用農(nóng)用化學(xué)品。農(nóng)民將通過(guò)智能手機(jī)或平板電腦收到有關(guān)這些數(shù)據(jù)的現(xiàn)成報(bào)告。
      

      Sato表示，即使在距離主要城市相當(dāng)遠(yuǎn)的地區(qū)，也可以連接到互聯(lián)網(wǎng)，盡管這是該項(xiàng)目的主要挑戰(zhàn)之一。“偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)接入非常困難。在某些地方，即使在市中心，3G也不起作用，”他說(shuō)。“然而，Agrosmart已經(jīng)克服了這個(gè)連接障礙，為每個(gè)地區(qū)提供定制解決方案。如果沒(méi)有3G，我們就會(huì)使用衛(wèi)星技術(shù)。”國(guó)外生產(chǎn)的智能陷阱使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)識(shí)別昆蟲(chóng)，但它們對(duì)巴西農(nóng)民來(lái)說(shuō)成本太高。“我們希望開(kāi)發(fā)出更實(shí)惠的產(chǎn)品，”他說(shuō)。
      

      Agrosmart已經(jīng)在測(cè)試原型，該系統(tǒng)非?？煽?，特別是當(dāng)使用成熟的信息素來(lái)吸引目標(biāo)昆蟲(chóng)時(shí)。“到目前為止，我們記錄的最差錯(cuò)誤率是5%，”佐藤說(shuō)。還將測(cè)試不同種類(lèi)的誘餌。“該項(xiàng)目預(yù)算的一部分用于旅行。我們計(jì)劃在圣保羅州，南部米納斯吉拉斯州，馬托格羅索州和南里奧格蘭德州與我們已經(jīng)建立關(guān)系的農(nóng)民的財(cái)產(chǎn)上測(cè)試該系統(tǒng)，”他補(bǔ)充道。Agrosmart的研究人員希望在18個(gè)月內(nèi)驗(yàn)證數(shù)據(jù)并完成應(yīng)用程序。
      
			

			
        
      
			
      
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