11月份AI醫(yī)療行業(yè)投融資情況

國(guó)內(nèi)融資事件一覽

1、2018年11月國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療領(lǐng)域融資事件

據(jù)藥明康德不完全統(tǒng)計(jì)，2018年11月1日-30日，國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)生投融資事件6起，融資總金額約2億元人民幣。

交易金額方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域出現(xiàn)最高單筆融資，金額超過億元人民幣。進(jìn)行融資的森億智能以自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)為核心。它利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)相關(guān)文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化，從而解決傳統(tǒng)自然語(yǔ)言處理技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域效果不佳的問題。其技術(shù)具體應(yīng)用方向包括詞匯分析、句法分析、語(yǔ)義分析、結(jié)構(gòu)表達(dá)和標(biāo)準(zhǔn)化映射等。同時(shí)，森億智能推出的人工智能模型可以直接使用預(yù)處理后的海量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而不需要依賴于設(shè)計(jì)精良的大型隊(duì)列研究。從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的奧秘與價(jià)值。

通過對(duì)雜亂無(wú)章的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度治理，森億智能的核心技術(shù)可以將海量卻無(wú)序的臨床數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積，助力醫(yī)療科研成果產(chǎn)出，賦能智慧醫(yī)療系統(tǒng)的建設(shè)。

2、、國(guó)外融資事件一覽

據(jù)藥明康德不完全統(tǒng)計(jì)，2018年11月1日-30日，國(guó)外AI醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)生投融資事件9起，融資總金額超過8640萬(wàn)美元。

交易金額方面，健康管理領(lǐng)域出現(xiàn)最高單筆融資，金額為3000萬(wàn)美元。進(jìn)行融資的GOQii公司總部位于美國(guó)加利福尼亞州，并在印度孟買和中國(guó)深圳設(shè)有辦事處。它致力于通過將先進(jìn)的智能可穿戴設(shè)備與世界領(lǐng)先的專家和教練相結(jié)合，幫助用戶向更健康的生活方式進(jìn)行永久性轉(zhuǎn)變。

3、全球融資概況及分析

據(jù)藥明康德不完全統(tǒng)計(jì)，11月1日-30日全球AI醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)生投融資事件15起，融資總金額約8億元人民幣。

單次融資事件項(xiàng)目類型分布情況

國(guó)內(nèi)外資本重心分別向醫(yī)學(xué)影像和健康管理領(lǐng)域傾斜，醫(yī)療大數(shù)據(jù)則獲全球關(guān)注

按融資事件統(tǒng)計(jì)，TOP3的領(lǐng)域是：醫(yī)學(xué)影像、健康管理和醫(yī)療大數(shù)據(jù)。

國(guó)內(nèi)11月份的資金走向與10月雖然略有區(qū)別，主要陣地從新藥研發(fā)轉(zhuǎn)移到了醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，但仍緊緊把握住了近年來(lái)AI醫(yī)療行業(yè)中的熱門項(xiàng)目。而國(guó)外整個(gè)11月份在AI醫(yī)療領(lǐng)域的資金走向則繼承了10月的風(fēng)格，在利用AI技術(shù)向一般人群提供服務(wù)的健康管理領(lǐng)域，仍投入了較多關(guān)注。同時(shí)值得注意的是，本月無(wú)論是在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司都頗得資本的青睞。

早期項(xiàng)目占絕大多數(shù)

按融資階段統(tǒng)計(jì)，2018年11月份的AI醫(yī)療融資事件中早期項(xiàng)目(種子輪融資，占比40%;A輪融資，占比33%)占有壓倒性的數(shù)目?jī)?yōu)勢(shì)。這表明11月份AI醫(yī)療領(lǐng)域是新鮮血液的主場(chǎng)，這些AI醫(yī)療新秀正在為市場(chǎng)注入活力。

二、11月份AI醫(yī)療行業(yè)大事記TOP10

1、

樂普醫(yī)療公司全資子公司深圳市凱沃爾電子有限公司自主研發(fā)的心電圖人工智能自動(dòng)分析診斷系統(tǒng)“AI-ECG Platform”于 2018 年 11 月 19 日獲得美國(guó)FDA的注冊(cè)批準(zhǔn)，成為國(guó)內(nèi)首項(xiàng)獲得美國(guó) FDA批準(zhǔn)的人工智能心電產(chǎn)品。心電圖是各種心血管疾病(包括心律失常、心室心房肥大、心肌缺血損傷、心肌梗死等)最簡(jiǎn)單、快捷、經(jīng)濟(jì)的臨床檢查方法，是心血管疾病檢驗(yàn)的基石。“AI-ECG Platform”診斷項(xiàng)目覆蓋主要的心血管疾病，在心律失常(沖動(dòng)形成異常、沖動(dòng)傳導(dǎo)異常)、房室肥大、心肌缺血、心肌梗死方面較傳統(tǒng)方法擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，其準(zhǔn)確性達(dá)到 95%以上;尤其是診斷心房撲動(dòng)、心房顫動(dòng)、完全性左束支阻滯、完全性右束支阻滯、預(yù)激綜合征等心血管疾病，堪比心電圖醫(yī)學(xué)專家水平。

2、

李飛飛博士和她的團(tuán)隊(duì)最近專注于AI診斷抑郁癥這個(gè)方向。在目前的抑郁癥診斷過程中，醫(yī)生需要和患者面對(duì)面聊天，來(lái)判斷對(duì)方是否患病。同時(shí)還要結(jié)合另外患者健康問卷(PHQ, Patient Health Questionnaire)來(lái)調(diào)查來(lái)了解更詳細(xì)的信息。李飛飛團(tuán)隊(duì)采用的方案是向模型中輸入3D面部關(guān)鍵點(diǎn)視頻、患者說(shuō)話的音頻和轉(zhuǎn)成文字的訪談錄音三種數(shù)據(jù)，之后，輸出PHQ評(píng)分或抑郁癥分類標(biāo)簽，就能得出此人是否患了抑郁癥。目前，這項(xiàng)研究初見成效，診斷抑郁癥的機(jī)器學(xué)習(xí)模型目前precision達(dá)到83.3%，recall達(dá)到82.6%。并且，這個(gè)模型可以部署到手機(jī)上，讓更多人能方便的診斷抑郁癥。這項(xiàng)研究成果入選了NeurIPS 2018醫(yī)療健康機(jī)器學(xué)習(xí)(ML4H)Workshop。

3、

11月6日，騰訊公司與羅氏制藥中國(guó)宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，結(jié)合各自在互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)藥創(chuàng)新領(lǐng)域的技術(shù)專長(zhǎng)及資源優(yōu)勢(shì)，共同打造以患者價(jià)值為導(dǎo)向的數(shù)字化醫(yī)療健康服務(wù)模式。雙方將合力探索互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療健康行業(yè)的深度融合，在藥品溯源、用藥服務(wù)、疾病管理、醫(yī)學(xué)科普等方面展開試點(diǎn)，通過為患者提供數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)，逐步建立全方位、一體化的患者醫(yī)療健康管理平臺(tái)。結(jié)合騰訊和羅氏制藥的資源優(yōu)勢(shì)，合作將率先聚焦腫瘤疾病領(lǐng)域。雙方還將共同探索大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化，推動(dòng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)。

4、

近日，DeepMind宣布其健康業(yè)務(wù)部門DeepMind Health將調(diào)整合并至Google 旗下Google Health部門中，不再作為一個(gè)獨(dú)立品牌繼續(xù)運(yùn)營(yíng)，DeepMind其他部門仍將保持獨(dú)立。新成立的Google Health將由前美國(guó)頂級(jí)醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)Geisinger首席執(zhí)行官David Feinberg出任CEO，負(fù)責(zé)重組Google在健康領(lǐng)域的所有工作。DeepMind成立于2010年，2014年被Google以4億英鎊收購(gòu)，2016年DeepMind涉足醫(yī)療健康領(lǐng)域，宣布成立DeepMind Health部門，并將與英國(guó)NHS合作，輔助臨床護(hù)士、醫(yī)生以及專家教授決策，提高工作效率。近3年，DeepMind在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了一系列研究，包括AI眼部疾病檢測(cè)，AI識(shí)別乳腺癌、掃描頭頸癌以及預(yù)測(cè)腎臟損傷，在數(shù)秒之內(nèi)規(guī)劃腫瘤放射治療方案，根據(jù)電子記錄檢測(cè)病情惡化等等。

5、

近日，深圳市寶安區(qū)中心醫(yī)院與騰訊正式啟動(dòng)社區(qū)糖尿病視網(wǎng)膜病變AI篩查。在人工智能、遠(yuǎn)程診斷等新技術(shù)的幫助下，寶安區(qū)中心醫(yī)院將糖網(wǎng)篩查的覆蓋范圍大幅增加，簽約家庭醫(yī)生服務(wù)的社康居民只需在就近社區(qū)醫(yī)療單位就可享受到篩查服務(wù)，實(shí)現(xiàn)早期篩查早期干預(yù)。本次合作將以寶安區(qū)中心醫(yī)院流塘社康將作為首期試點(diǎn)，面向社區(qū)居民提供免費(fèi)糖網(wǎng)篩查服務(wù)，未來(lái)將逐步覆蓋寶安區(qū)中心醫(yī)院管理的36家社康。人工智能輔助診療系統(tǒng)為基層社康全科醫(yī)生提供了支撐。本次AI篩查合作使用的“騰訊覓影”糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查系統(tǒng)，對(duì)糖網(wǎng)病識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%，糖網(wǎng)分期準(zhǔn)確率達(dá)到85%。通過分期，能夠有效將慢病患者“分流”，將一部分癥狀較輕的患者留在基層，緩解上級(jí)醫(yī)院、醫(yī)生的診療負(fù)擔(dān)。

6、

近日，知名的咨詢公司弗若斯特沙利文(Frost&Sullivan)發(fā)布了他們對(duì)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的預(yù)判。弗若斯特沙利文估計(jì)，到2019年底，人工智能在醫(yī)療保健IT應(yīng)用市場(chǎng)上的價(jià)值將超過17億美元。他們進(jìn)一步預(yù)計(jì)，通過在選定的醫(yī)療保健工作流程中運(yùn)營(yíng)人工智能平臺(tái)，生產(chǎn)率將在未來(lái)的2~3年內(nèi)提升10-15%。但是，人工智能解決方案的定價(jià)仍然至關(guān)重要，因?yàn)橛脩敉辉敢鉃榇祟怚T功能投入額外預(yù)算。采用具有成本效益的方法，明確證明雙方的潛在投資回報(bào)率有助于維持市場(chǎng)增長(zhǎng)，才是有效措施。在整個(gè)2019年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展重點(diǎn)將在于人與機(jī)器的互動(dòng)。更具體地說(shuō)，人工智能將開始看到成果和回報(bào)，特別是在成像診斷、藥物發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用方面。

7、

近日，來(lái)自中山大學(xué)中山眼科中心的劉奕志教授團(tuán)隊(duì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及驗(yàn)光數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，來(lái)預(yù)測(cè)中國(guó)青少年10年內(nèi)的近視度數(shù)變化與高度近視風(fēng)險(xiǎn)。該研究成果的原創(chuàng)論文已經(jīng)在國(guó)際醫(yī)學(xué)雜志《PLoS Medicine》官網(wǎng)首頁(yè)進(jìn)行了發(fā)表。從2005年到2015年，中山眼科中心研究團(tuán)隊(duì)共集合八家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，收集了自于12.9萬(wàn)名6歲至20歲的青少年的125萬(wàn)次隨訪驗(yàn)光結(jié)果數(shù)據(jù)，地域分布以南方省份為主，輻射全國(guó)。在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，劉奕志教授團(tuán)隊(duì)利用年齡、驗(yàn)光球鏡數(shù)值(SE)和過去的年進(jìn)展率(APR)來(lái)訓(xùn)練了一個(gè)隨機(jī)森林算法，從而預(yù)測(cè)未來(lái)十年內(nèi)高度近視的發(fā)病情況。對(duì)算法模型的測(cè)試結(jié)果顯示，該模型可對(duì)近視進(jìn)展趨勢(shì)進(jìn)行個(gè)體化預(yù)測(cè)，3年內(nèi)準(zhǔn)確率達(dá)90%，10年內(nèi)準(zhǔn)確率80%以上，也可提前8年有效預(yù)測(cè)高度近視，為近視眼的精準(zhǔn)干預(yù)提供了科學(xué)依據(jù)。

8、

近幾年出現(xiàn)的基因編輯工具CRISPR-Cas9為研究者提供了定點(diǎn)編輯基因組的能力，但仍存在一些弊端。由于CRISPR-Cas9編輯基因時(shí)仍無(wú)法避免同源末端鏈接修復(fù)(NHEJ)修復(fù)過程，要嚴(yán)格控制堿基插入或缺失依然存在挑戰(zhàn)。近日，美國(guó)麻省理工和哈佛大學(xué)的研究者開發(fā)了一種用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)基因組修復(fù)結(jié)果的方法，是一個(gè)由Streptococcus pyogenes Cas9 (SpCas9)介導(dǎo)的高通量修復(fù)系統(tǒng)。研究者訓(xùn)練了一個(gè)名為“inDelphi”的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以用來(lái)識(shí)別以前未被充分認(rèn)識(shí)的一類疾病相關(guān)突變，這些突變可以被CRISPR修復(fù)成常見的健康DNA序列。經(jīng)該模型識(shí)別，5%-11% 靶向人體基因組的Cas9 gRNA能在超過50%的情況下(被稱為“精準(zhǔn)-50”)產(chǎn)生單一且可預(yù)測(cè)的修復(fù)結(jié)果。inDelphi還能利用無(wú)模板Cas9編輯識(shí)別并預(yù)測(cè)出合適的致病基因變異靶標(biāo)，包括一些曾被認(rèn)為無(wú)法用該方法找到的靶標(biāo)。這項(xiàng)成果為遺傳疾病的研究和潛在療法提供了新的可能性。相關(guān)論文發(fā)表在《Nature》上。

9、

近日，紐約長(zhǎng)島的芬斯坦醫(yī)學(xué)研究所(Feinstein Institute for Medical Research)的腦外科醫(yī)生Ashesh Mehta博士進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。他使用微電極矩陣貼在癲癇患者大腦傾聽和產(chǎn)生言語(yǔ)相關(guān)的腦區(qū)。通過紀(jì)錄這一腦區(qū)的電生理活動(dòng)，并且將這些信號(hào)通過無(wú)線信號(hào)傳遞給計(jì)算機(jī)進(jìn)行解碼，構(gòu)成了一個(gè)處理語(yǔ)言信息的“大腦計(jì)算機(jī)界面”(BCI)。實(shí)驗(yàn)利用了神經(jīng)科學(xué)、工程學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)。微電極會(huì)收集在識(shí)別語(yǔ)言相關(guān)的腦區(qū)處理語(yǔ)言的音量、腔調(diào)、音頻、音素等重要信息產(chǎn)生的電生理活動(dòng)，傳輸?shù)饺斯ぶ悄芟到y(tǒng)。人工智能系統(tǒng)則基于機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，分析這些神經(jīng)信號(hào)，找到大腦信號(hào)與特定語(yǔ)言之間的關(guān)系，最終實(shí)現(xiàn)重建語(yǔ)言。如果該技術(shù)最終能成功，人類就可開發(fā)一種大腦計(jì)算機(jī)界面，讓脊髓損傷、鎖定綜合癥、肌萎縮側(cè)索硬化癥(ALS)等癱瘓患者再度發(fā)出自己聲音。

10、

近日，來(lái)自瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)的科學(xué)家們建立了一個(gè)名為ShiftML的機(jī)器學(xué)習(xí)程序，用來(lái)預(yù)測(cè)分子中的原子在磁場(chǎng)中的移動(dòng)狀況。這項(xiàng)研究發(fā)表在了《Nature Communications》上，表明AI可以幫助化學(xué)家們用比傳統(tǒng)建模方法更快的方式，來(lái)破解晶體的分子結(jié)構(gòu)。一般情況下，科學(xué)家要想充分了解藥物的確切原子結(jié)構(gòu)，通常會(huì)采用核磁共振和密度泛函理論(DFT)相結(jié)合的技術(shù)，整個(gè)過程中需要進(jìn)行非常大量的計(jì)算。為了優(yōu)化這個(gè)過程，研究人員開發(fā)出了一個(gè)名為ShiftML的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，可以用更快的速度來(lái)完成計(jì)算工作。研究人員表明，即使對(duì)于相對(duì)簡(jiǎn)單的分子，ShiftML的計(jì)算速度也比現(xiàn)有的方法快了將近1萬(wàn)倍。對(duì)于更加復(fù)雜的化合物，這一優(yōu)勢(shì)將會(huì)更加明顯。研究小組希望未來(lái)的ShiftML可以用來(lái)輔助藥物設(shè)計(jì)工作。