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      技能組合之間的聯(lián)系阻止低收入工人獲得薪水更高的工作

      一項(xiàng)研究將美國的工作分類為要求“感官 - 身體”或“社會(huì)認(rèn)知”技能,而要求較高的角色需要后者。分析還顯示,工人通常會(huì)獲得其中一個(gè)類別的能力,這意味著低收入工人被困在一個(gè)流中。

      研究人員使用美國勞工部的數(shù)據(jù)來確定特定職業(yè)特別需要哪些技能,并創(chuàng)建“技能互補(bǔ)性”的衡量標(biāo)準(zhǔn),或兩種技能在同一職業(yè)中有用的可能性。從數(shù)據(jù)中,他們構(gòu)建并通過算法分析了互補(bǔ)技能網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。

      技能組合之間的聯(lián)系阻止低收入工人獲得薪水更高的工作

      該算法將網(wǎng)絡(luò)分為兩組,其特征為“社會(huì)認(rèn)知技能”,如復(fù)雜的問題解決,社會(huì)感知或說服,以及“感覺 - 運(yùn)動(dòng)技能”,如周邊視覺,耐力或手工靈巧。

      “無人監(jiān)督的算法能夠檢測(cè)到兩個(gè)主要集群的技能景觀,這是非常引人注目的,”麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維奧托爾說,他沒有參與這項(xiàng)研究。“它是使用未通過理論鏡頭過濾的數(shù)據(jù)中的事實(shí)模式從頭開始構(gòu)建的,這表明這種聚類是數(shù)據(jù)的普遍且強(qiáng)大的特征。”

      將這一分析與勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)結(jié)合起來,研究人員發(fā)現(xiàn),更依賴社會(huì)認(rèn)知技能的工作平均每年工資較高。薪水也隨著所需技能的數(shù)量而增加??偟膩碚f,“工作技能比教育要求或其他因素更具預(yù)測(cè)性,”Ahmad Alabdulkareem說道,他在麻省理工學(xué)院的博士論文中率先開展了該項(xiàng)目。

      “你現(xiàn)在的工作技能可以預(yù)測(cè)你將獲得什么樣的新技能。”

      盡管如此,該模型并未捕捉到影響薪酬的諸多因素。例如,根據(jù)工作人員的技能要求,對(duì)伐木工人的報(bào)酬高于預(yù)期,這些要求具有嚴(yán)重的感官 - 身體素質(zhì)。“這是一項(xiàng)存在巨大危險(xiǎn)的工作,由于供需而增加了成本,”Alabdulkareem說。

      福特漢姆大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Frank MacCrory沒有參與這項(xiàng)研究,他說“很多研究都關(guān)注就業(yè)市場(chǎng)兩極分化的影響,但沒有'怎么'和'為什么'難以建立 - 世界解決方案。這項(xiàng)研究提供了合理的方式和原因。'“

      該團(tuán)隊(duì)還分析了工人如何獲得新技能以及技能要求如何隨著工人轉(zhuǎn)換工作而變化。他們發(fā)現(xiàn)兩個(gè)技能群之間的流動(dòng)性有限,可能是因?yàn)槿狈σ蕾囘@兩種技能的工作,使得低收入工人難以獲得更好的工作所需的社會(huì)認(rèn)知技能。“這就像一個(gè)梯子在中間缺少很多梯級(jí),”Alabdulkareem說。

      “這對(duì)我來說是最引人注目的結(jié)果,”他繼續(xù)道。“原則上,工人可以很容易地獲得與他們的技能不相輔相成的新技能,但我們發(fā)現(xiàn)你當(dāng)前工作的技能可以預(yù)測(cè)你將獲得的新技能。”

      MacCrory指出,連接低工資和高工資職業(yè)的技能是中學(xué)教授的基本技能。“希望證明這些是高薪工作的底層 - 而不是大學(xué)學(xué)位 - 將有助于政策制定者避免激勵(lì)每個(gè)人上大學(xué),更早地為學(xué)生提供干預(yù)措施,并為流離失所的工人提供更有效的干預(yù)措施”。他補(bǔ)充道。

      政策制定者可以在設(shè)計(jì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的培訓(xùn)計(jì)劃或其他干預(yù)措施時(shí)使用這些見解來指導(dǎo)和告知他們的決策。同樣,人們可以使用Skillscape網(wǎng)站上免費(fèi)提供的網(wǎng)絡(luò),通過識(shí)別能夠?yàn)樗麄兲峁┯袃r(jià)值的新技能的工作來幫助規(guī)劃職業(yè)發(fā)展道路。“它作為地圖非常有用,”Alabdulkareem說。“它可以幫助你操縱和做出決定,但它永遠(yuǎn)不會(huì)給你答案或告訴你去哪里。”

      Alabdulkareem正在遷往沙特阿拉伯的阿卜杜勒阿齊茲國王科技城,該研究為這項(xiàng)研究提供了大量資金。他與麻省理工學(xué)院的團(tuán)隊(duì)合作,計(jì)劃在分析的基礎(chǔ)上建立推薦工具,并將研究范圍擴(kuò)大到包括沙特阿拉伯在內(nèi)的其他國家。盡管該國勞動(dòng)力市場(chǎng)存在結(jié)構(gòu)性限制,但Alabdulkareem認(rèn)為該工具仍然可以幫助規(guī)劃者。

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