AI模型可以通過搜尋醫(yī)生的筆記來區(qū)分背部疼痛的類型
西奈山的研究人員設(shè)計(jì)了一種人工智能模型,該模型可以通過在電子病歷中查找醫(yī)生的筆記來確定下腰痛是急性還是慢性,該方法可以幫助更準(zhǔn)確地治療患者。 2月醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究。
大約80%的成年人一生中會經(jīng)歷下腰痛;這是與工作有關(guān)的殘疾的最常見原因。許多人認(rèn)為,處方阿片類藥物治療下腰痛會加劇阿片類藥物的危機(jī)。因此,在臨床實(shí)踐中確定下腰痛的質(zhì)量不僅可以提供一種有效的工具來改善下腰痛的管理,而且可以抑制不必要的阿片類藥物處方。
急性和慢性下腰痛是采用不同療法的不同病癥。但是,它們以相同的代碼編碼在電子健康記錄中,并且只能通過對患者病歷的回顧性檢查(包括對臨床注釋的檢查)進(jìn)行區(qū)分。
兩種不同情況的單一代碼阻止了適當(dāng)?shù)挠?jì)費(fèi)和治療建議,包括不同的重返工作場景。這項(xiàng)研究中的人工智能模型尚屬首次,可用于提高下腰痛患者的編碼,計(jì)費(fèi)和治療的準(zhǔn)確性。
研究人員使用了16409名患者的17409條臨床筆記來訓(xùn)練人工智能模型,以確定下腰痛的嚴(yán)重程度。
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