近年來，科學家們開發(fā)出了多種模型來從事癌癥領域的研究，本文中，小編對相關(guān)研究進行整理，分享給大家!近日，一項刊登在國際雜志Cell Systems上的研究報告中，來自加利福尼亞大學的科學家們通過研究開發(fā)出了一種新型模型，其能幫助預測實驗室中設計的抗體抵御特殊人類疾病的能力或潛力;研究者表示，這是他們開發(fā)的首個全面深入的模型，其能幫助揭示抗體與免疫系統(tǒng)相互溝通的方式，或有望加速癌癥、感染性疾病和自身免疫性疾病新型療法的開發(fā)。

抗體是血液中的一種特殊蛋白，同時其也是機體免疫系統(tǒng)的重要組成部分;這些Y形分子(抗體)能夠幫助尋找并中和潛在的病原體，比如細菌、病毒、感染性或癌變的細胞?？贵w的關(guān)鍵祖墳是其位于長臂端的可變區(qū)域(variable portion)，就像鑰匙能打開鎖子一樣，這些特殊的抗體組分與病毒或細菌表面的抗原具有直接的相關(guān)性，一旦抗體吸附到靶向性病原體分子上，其就能夠有效對其進行中和。

日前，一項刊登在國際雜志Nature Communications上的研究報告中，來自西班牙國立癌癥研究中心(Spanish National Cancer Research Centre，CNIO)的研究人員通過研究開發(fā)了一種功能強大的多樣性小鼠模型，有望幫助改善癌癥領域的研究，同時還能幫助研究人員加速新型靶向性癌癥療法的臨床前測試的進程。

研究者表示，目前癌癥領域研究的重點就是對候選基因發(fā)生的改變進行功能性的驗證，這些改變均與癌癥的進展以及患者對療法的反應直接相關(guān)，為了進行這些研究，研究人員就需要開發(fā)出靈活多樣性的模型來加速對驅(qū)動癌癥發(fā)生的基因進行鑒別。隨后研究人員將基因編輯工具CRISPR-Cas9同基因運輸系統(tǒng)RCAS/TVA相結(jié)合來開發(fā)出能模擬癌癥遺傳復雜性的小鼠模型，文章中，研究人員就能夠利用這種新型模型來闡明神經(jīng)膠質(zhì)瘤中出現(xiàn)的一些遺傳改變。

明尼蘇達大學的研究人員已經(jīng)開發(fā)出了一種方法去研究癌細胞，這可能帶來新的更有效的療法。他們已經(jīng)開發(fā)出了一種新方法在體外3D模型中研究這些細胞。在這篇最近發(fā)表在《Advanced Materials》上的研究中，明尼蘇達大學醫(yī)學院研究副主席、兒科教授、3D生物打印設備處主任及Masonic癌癥中心成員Angela Panoskaltsis-Mortari博士及其助理研究員發(fā)現(xiàn)細胞在這些3D柔性組織環(huán)境中的表現(xiàn)與2D塑料或者玻璃表面的表現(xiàn)不一樣。

這個模型更接近細胞在體內(nèi)的環(huán)境。” Panoskaltsis-Mortari說道。“因此在這個層次研究藥物對細胞的影響比在2D模型中研究更有意義，也更接近體內(nèi)環(huán)境。”這種3D血管化腫瘤組織提供了鑒定和篩選潛在抗癌藥物的新平臺。更重要的是這個模型還提供了一種研究轉(zhuǎn)移性腫瘤細胞的新方法。

一組來自考納斯科技大學(KTU)的研究人員正在開發(fā)數(shù)學方法用于診斷乳腺癌。通過使用深度學習，研究人員試圖教會電腦識別惡性腫瘤部位，這可以將乳腺癌診斷過程部分自動化，同時提高準確率。

2014年，歐洲約有9.35萬人死于乳腺癌，其中大部分是女性(92500)。而在女性中，乳腺癌造成的死亡占3.7%。根據(jù)WHO的數(shù)據(jù)，每年全球有超過100萬人被確診患乳腺癌。而國際醫(yī)療專業(yè)團隊則警告這種癌癥的發(fā)病率在逐年上升，過去15年立陶宛的發(fā)病率上升了75%。

為了更好地治療病人，早期診斷是關(guān)鍵。“癌癥診斷過程中醫(yī)生通常依靠視覺信息——分析組織影像以確定病灶的惡性程度。這個過程很耗時間，而且還可能發(fā)生誤診，而誤診對癌癥患者而言是致命的。通過開發(fā)用于診斷的數(shù)學模型，我們想將診斷過程自動化，以此將誤診率降到最低。”KTU的博士后研究員Tomas Lesmantas博士說道。

澳大利亞新南威爾士的科學家們開發(fā)出了一種新的大腦腫瘤模型，將用于更現(xiàn)實地測試腦癌對化療和放療的反應。

“高級別腦癌惡性程度很高，近數(shù)十年來惡性腦癌的治療都沒有顯著改善。”該研究領導作者、麥考瑞大學的Annemarie Nadort博士說道。“導致治療進展緩慢的原因之一就是缺少可以準確反映大腦中腫瘤微環(huán)境的實驗室模型。”

現(xiàn)在的腫瘤模型大多使用生長在培養(yǎng)皿中的腫瘤細胞進行模擬，但是這個最新的模型則使用一塊軟的大腦一樣的組織作為腫瘤細胞生長的支架，這使得藥物測試更接近真實環(huán)境。這個支架來源于動物大腦材料，研究人員從肉鋪采購新鮮原料，立刻清洗直到只剩下結(jié)構(gòu)材料。研究人員可以從1個動物大腦上獲得100個小的大腦腫瘤模型，這就使得高通量藥物篩選成為可能。

如果一類新的抗癌藥在細胞水平得到了陽性的結(jié)果，那么往往下一步就是在小鼠水平進行驗證。這一系統(tǒng)對于直接靶向癌細胞的藥物可能是十分有效的，但對于免疫療法來說卻又有區(qū)別。這是由于人類腫瘤樣本中的細胞能夠在免疫系統(tǒng)受到抑制的小鼠體內(nèi)生長，而免疫療法的目的是激活機體的抗癌免疫反應。在免疫系統(tǒng)受到抑制的小鼠體內(nèi)，根本就不會產(chǎn)生特異性的免疫反應。

解決這一問題的手段之一是建立“人源化”小鼠，即將人體的免疫系統(tǒng)移植到小鼠體內(nèi)，并且接種人源化的腫瘤。然而，這一過程卻并不簡單。

由于一項國際合作研究，醫(yī)生們也許不久后就可以知道腫瘤是如何生長以及進展的。這項研究探索了腫瘤微環(huán)境中的組成細胞之間是如何相互作用的。這項研究于近日發(fā)表在《Biofabrication》上。

來自哈佛大學的David Mooney教授是該研究通訊作者，他說道：“腫瘤微環(huán)境的特點就是不同細胞與胞外基質(zhì)之間存在一種錯綜復雜的相互作用網(wǎng)絡。這些因素一起促進了調(diào)節(jié)腫瘤進展及轉(zhuǎn)移至全身各處的腫瘤微環(huán)境。我們的目標是更深入了解這些作用如何工作，這將幫助我們預測并阻止腫瘤的生長及轉(zhuǎn)移。”

近日，刊登在國際雜志Nature上的研究報告中，來自西奈山伊坎醫(yī)學院的研究人員通過研究開發(fā)了首個數(shù)學模型來預測癌癥患者如何因特定的免疫療法而獲益。

長期以來，研究人員一直希望能夠找到一種方法幫助確定是否患者會對新型的檢查點抑制劑免疫療法產(chǎn)生反應，以及更好地理解這種新型療法如何有效治療腫瘤;這項研究中研究人員提出的數(shù)學模型能夠收集腫瘤進化各個方面的信息以及腫瘤和機體免疫系統(tǒng)之間相互作用的細節(jié)，相比此前的基因生物標志物而言能夠更加準確地預測腫瘤對免疫療法如何產(chǎn)生反應。

小兒惡性膠質(zhì)瘤(Pediatric high-grade glioma)是導致兒童死亡的一類主要原因。而導致細胞癌變的原因一直以來被認為是參與大腦發(fā)育的關(guān)鍵蛋白的突變。然而，由于可靠的動物模型的缺乏，我們抑制無法對這一疾病進行深入的理解。最近，來自德國神經(jīng)退行性疾病研究中心的研究者們開發(fā)出了一種新型的實驗動物模型，能夠準確地復制小兒惡性膠質(zhì)瘤的病征，這一成果對于進一步理解該疾病的發(fā)生機制提供了有效的工具。相關(guān)結(jié)果發(fā)表在最近一期的《Cancer Cell》雜志上。

小兒惡性膠質(zhì)瘤是一類威脅兒童生命健康的惡性癌癥。組蛋白3.3，即一個調(diào)節(jié)基因表達的DNA結(jié)合蛋白的突變被認為是該類癌癥發(fā)生的主要原因。“目前治療這類癌癥的方法包括手術(shù)，放療與化療。但成功率一直不高”，該研究的領導者，Paolo Salomoni教授說道。

日前，一項刊登在國際雜志Journal of Clinical Oncology上的研究報告中，來自劍橋大學的研究人員開發(fā)了一種新型的統(tǒng)計學模型，該模型能夠評估癌癥患者機體的腎臟功能，研究者認為，這或許是目前評價機體腎臟功能最精確的一種模型了，其能夠幫助癌癥研究者安全有效地治療患者，同時還能夠改善患者所用化療藥物劑量的準確性，目前這種模型可以免費在線使用。

腎臟在機體中扮演著多種重要的功能，包括從血液中過濾掉廢棄物和毒素、產(chǎn)生維生素D、調(diào)節(jié)血壓等，腎臟的過濾功能往往能夠通過腎小球濾過率(GFR)來測定，GFR即是血液經(jīng)過腎小球的速率，而腎小球是位于腎臟中的一種小型血管。確定GFR非常重要，因為對腎臟功能的評估能夠提示疾病的進展程度，是否藥物療法對關(guān)鍵的功能能夠產(chǎn)生副作用等。