新的AI可以檢測尿路感染
薩里大學(xué)開發(fā)的新人工智能可以識別并幫助減少癡呆癥患者住院的主要原因之一:尿路感染(UTI)。
UTI是從腎臟到膀胱的泌尿系統(tǒng)的任何部分的感染。癥狀包括胃部下部疼痛,尿液中的血液,需要突然排尿或比平常更頻繁地排尿以及情緒和行為的變化。
在PLOS ONE發(fā)表的一篇論文中,薩里大學(xué)視覺,語音和信號處理中心(CVSSP)的科學(xué)家詳細(xì)介紹了在NHS臨床試驗(yàn)中他們?nèi)绾问褂靡环N稱為非負(fù)矩陣分解的技術(shù)來尋找可能的隱藏線索。 UTI案件。然后,該團(tuán)隊(duì)使用新穎的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識別早期UTI癥狀。
該實(shí)驗(yàn)是由Surrey和Borders Partnership NHS Foundation Trust領(lǐng)導(dǎo)的癡呆項(xiàng)目TIHM(技術(shù)綜合健康管理)的一部分,并與薩里大學(xué)和行業(yè)合作者合作。該項(xiàng)目是NHS測試床計(jì)劃的一部分,由英國NH??S生命科學(xué)辦公室資助,允許臨床醫(yī)生遠(yuǎn)程監(jiān)控居住在家中的癡呆癥患者的健康狀況,借助互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò),作為環(huán)境和活動監(jiān)測傳感器,以及重要的身體信號監(jiān)測設(shè)備。使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案分析從這些設(shè)備流式傳輸?shù)臄?shù)據(jù),并在數(shù)字儀表板上標(biāo)記已識別的健康問題,并由臨床監(jiān)控團(tuán)隊(duì)跟進(jìn)。
根據(jù)世界衛(wèi)生組織的統(tǒng)計(jì),全世界約有5000萬人患有癡呆癥。這個(gè)數(shù)字估計(jì)在2030年達(dá)到8200萬,在2050年達(dá)到1.52億。據(jù)阿爾茨海默氏癥協(xié)會稱,英國有四分之一的病床被癡呆癥患者占據(jù),而這些入院的約22%被認(rèn)為是可以預(yù)防的。 。
CVSSP機(jī)器智能教授Payam Barnaghi說:“尿路感染是患癡呆癥的人進(jìn)入醫(yī)院的最常見原因之一。我們開發(fā)了一種能夠識別UTI風(fēng)險(xiǎn)的工具,這樣就可以了我們有信心,我們的算法將成為醫(yī)療保健專業(yè)人員的寶貴工具,使他們能夠?yàn)榛颊咧贫ǜ行Ш蛡€(gè)性化的計(jì)劃。“
CVSSP主任Adrian Hilton教授說:“這一發(fā)展暗示了Barnaghi教授在CVSSP研究的巨大潛力。機(jī)器學(xué)習(xí)可以為患有癡呆癥的人提供更好的護(hù)理,讓他們留在家中,減少住院治療并幫助NHS免費(fèi)起床空間。“
CVSSP高級研究員Shirin Enshaeifar博士說:“我很高興看到我們設(shè)計(jì)的算法對改善癡呆癥患者的醫(yī)療保健產(chǎn)生了影響,并為臨床醫(yī)生提供了為患者提供更好支持的工具。”
薩里與邊境合作伙伴NHS基金會信托創(chuàng)新與發(fā)展部主任Helen Rostill教授說:“TIHM癡呆癥研究是一個(gè)合作項(xiàng)目,匯集了NHS,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界,以改變對居住在家中的癡呆癥患者的支持我們的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)系統(tǒng),利用機(jī)器學(xué)習(xí)提醒我們的臨床醫(yī)生我們可以介入并及早治療的潛在健康問題。該系統(tǒng)有助于改善癡呆癥患者的生活和他們的生活。護(hù)老者也可以減輕NHS的壓力。“
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