對應(yīng)對埃博拉疫情的后勤研究表明，治療中心受害者的資源部署中經(jīng)常被忽視但至關(guān)重要的因素是治療中心有多少人是埃博拉病毒陰性。

測試陰性的個體會占用感染者所需的床位和治療能力。對埃博拉陰性病例的更準(zhǔn)確預(yù)測，加上簡化的測試程序，以減少他們的停留時間，提高治療設(shè)施的效率，使應(yīng)對計劃更有效。

現(xiàn)在，麻省理工學(xué)院交通運(yùn)輸和物流中心(CTL)的學(xué)生研究已經(jīng)產(chǎn)生了實(shí)現(xiàn)這些改進(jìn)的方法。這項(xiàng)工作由Robert C. Rains III領(lǐng)導(dǎo)，他于2019年畢業(yè)于麻省理工學(xué)院供應(yīng)鏈管理混合碩士學(xué)位課程(SCMb)，他是PAE在東非的項(xiàng)目經(jīng)理。這些發(fā)現(xiàn)不僅對抗埃博拉病毒非常重要; 該方法還可用于制定對其他地方病的更有效的反應(yīng)。

資源規(guī)劃

對埃博拉病毒傳播的動態(tài)和抗擊埃博拉疫情所需的干預(yù)措施進(jìn)行了廣泛的研究。但是，關(guān)于應(yīng)對方案的業(yè)務(wù)和后勤管理要素的獎學(xué)金相對較少。

新的CTL研究有助于填補(bǔ)這一空白。該研究還開發(fā)了一個更全面的模型，用于預(yù)測所需的空間和材料以及人員配置，以防止在應(yīng)對埃博拉疫情期間的服務(wù)失敗。

該模型基于使用先前響應(yīng)中的參數(shù)的名義埃博拉病毒爆發(fā)。例如，埃博拉陽性患者的患者住院時間是根據(jù)2014 - 15年西非爆發(fā)期間塞拉利昂應(yīng)對措施的歷史值得出的。在該回復(fù)中，幸存者平均在治療中心停留15.3天，而致命病例平均停留4.6天。在對模型進(jìn)行靈敏度分析時，CTL研究分析了16個具有不同參數(shù)的情景。選擇進(jìn)行比較的集水區(qū)范圍在10萬到120萬之間，以反映偏遠(yuǎn)的農(nóng)村環(huán)境以及大型城市中心。

綜合預(yù)測

這些應(yīng)對計劃的核心是隔離和治療疑似和確診的埃博拉患者。響應(yīng)者必須提供足夠的床位，材料和現(xiàn)成的臨床護(hù)理，以防止這些關(guān)鍵領(lǐng)域的服務(wù)失敗。然而，預(yù)測滿足特定爆發(fā)患者需求的資源需求具有挑戰(zhàn)性。

外部因素，例如高危人口和爆發(fā)的規(guī)模，以及集水區(qū)內(nèi)流行病的流行，都會影響到有多少人被隔離。個別治療中心的具體因素，包括流行病學(xué)能力，診斷周轉(zhuǎn)時間和死亡率的影響，會影響入院流程和患者在設(shè)施中停留的時間。

這些因素使每個埃博拉病毒的反應(yīng)都獨(dú)一無二 這種獨(dú)特性與爆發(fā)的高度可變性相結(jié)合，使得通常用于預(yù)測資源需求的歷史數(shù)據(jù)更有價值。需要采用其他預(yù)測方法來解釋爆發(fā)的可變性，并減少對過去數(shù)量的依賴。

麻省理工學(xué)院人道主義供應(yīng)鏈實(shí)驗(yàn)室主任和Rains的研究生顧問Jarrod Goentzel說：“改善埃博拉預(yù)報的努力通常集中在預(yù)測感染人群上。” “但我們的研究發(fā)現(xiàn)，運(yùn)營能力和服務(wù)要求的主要驅(qū)動因素是對疾病進(jìn)行負(fù)面檢測的個體 - 而非受感染的患者。”

從地方病群體中分離的埃博拉陰性病例通常代表響應(yīng)期內(nèi)的大多數(shù)患者。在分析的情景中，埃博拉陰性患者消耗了57-88%的服務(wù)能力。此外，無埃博拉群體的規(guī)模與流域面積人口成比例增加，并且更有可能壓倒資源，特別是在城市爆發(fā)時。

“未來的預(yù)測研究必須更加全面地融入這一人群，”Rains說。

診斷改善

除了更好的預(yù)測外，研究人員表示，埃博拉疫情應(yīng)對措施將受益于改進(jìn)的運(yùn)營管理，特別是在診斷測試所需的時間內(nèi)。

簡化的疾病檢測對治療中心的效率有顯著影響。提高實(shí)驗(yàn)室結(jié)果的速度 - 即減少從樣本采集到診斷結(jié)果的時間 - 降低了埃博拉陰性患者的患者住院時間。沒有現(xiàn)場診斷能力的治療中心必須運(yùn)輸樣品并等待結(jié)果，最多需要三天。具有診斷操作的中心在12小時內(nèi)產(chǎn)生結(jié)果。

在集水區(qū)人口較少的農(nóng)村情景中，這種改善使床位減少了50%。在擁有120萬居民的城市環(huán)境中，僅通過加快診斷速度，治療中心的規(guī)模就減少了82%。

需求增加

需要進(jìn)一步研究以使這一初步模型更加穩(wěn)健，并將更廣泛的爆發(fā)情景和設(shè)置納入方法。此類改進(jìn)將為響應(yīng)者提供更強(qiáng)大的規(guī)劃選項(xiàng)。

然而，這項(xiàng)探索性研究強(qiáng)調(diào)需要改進(jìn)對埃博拉陰性人群的預(yù)測，并簡化診斷操作，特別是對人口稠密地區(qū)的疫情進(jìn)行。

Rains表示，“在城市化和人口流動性和相互聯(lián)系的增加為埃博拉病毒和其他高風(fēng)險疾病的大規(guī)模爆發(fā)創(chuàng)造更有利條件的時候，提高應(yīng)對措施的績效至關(guān)重要。”