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      長(zhǎng)期閱讀的DNA分析可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤

      研究表明,閱讀長(zhǎng)串DNA的先進(jìn)技術(shù)可能會(huì)產(chǎn)生可能影響遺傳研究的有缺陷的數(shù)據(jù)??梢宰x取遺傳物質(zhì)冗長(zhǎng)部分的新方法 - 按一系列字母分類(lèi) - 準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%,然而,在超過(guò)30億個(gè)字母的基因組中,這可能等同于結(jié)果中的數(shù)百萬(wàn)個(gè)錯(cuò)誤。

      長(zhǎng)期閱讀的DNA分析可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤

      這些錯(cuò)誤可能錯(cuò)誤地表明個(gè)體具有增加其特定疾病風(fēng)險(xiǎn)的遺傳差異。研究人員表示,應(yīng)謹(jǐn)慎解釋這些技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),因?yàn)檫@可能會(huì)產(chǎn)生分析人和動(dòng)物遺傳信息的問(wèn)題。以前,基因測(cè)序技術(shù)專(zhuān)注于閱讀短串DNA。這些序列將被拼接在一起,這是耗時(shí)且勞動(dòng)密集的。

      這種方法對(duì)于閱讀單個(gè)基因很有用,但不適合整個(gè)生物體。愛(ài)丁堡大學(xué)羅斯林研究所的專(zhuān)家研究了三項(xiàng)最近的研究,這些研究報(bào)告了長(zhǎng)讀技術(shù)的人類(lèi)基因組序列。他們發(fā)現(xiàn),即使使用了糾正軟件,這些數(shù)據(jù)也包含數(shù)千個(gè)錯(cuò)誤。

      該團(tuán)隊(duì)建議,如果將這些技術(shù)用于臨床研究以診斷患者,這些錯(cuò)誤可能會(huì)產(chǎn)生重大影響。該研究結(jié)果發(fā)表在Nature Biotechnology的評(píng)論中。羅斯林研究所從生物技術(shù)和生物科學(xué)研究委員會(huì)獲得戰(zhàn)略資金。

      愛(ài)丁堡大學(xué)羅斯林研究所的Mick Watson教授說(shuō):“長(zhǎng)讀技術(shù)非常強(qiáng)大,但顯然我們不能依靠軟件工具來(lái)糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤 - 一些實(shí)際操作專(zhuān)業(yè)知識(shí)可能仍然存在隨著我們?cè)絹?lái)越多地使用基因組技術(shù)來(lái)了解我們周?chē)氖澜纾@一點(diǎn)非常重要。“

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