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      RNA生物標志物引導嗜睡司機血液檢測
      
			
      
				2019-01-24 20:50:53
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      薩里大學(University of Surrey)睡眠研究中心(Sleep Research Centre)的科學家說，他們使用機器學習算法識別了68個基因的一個子集，以92%的準確率檢測出血液樣本是來自睡眠不足的人還是休息良好的人。
      

      RNA生物標志物引導嗜睡司機血液檢測
      

      這項研究(“識別和驗證人類急性和慢性睡眠不足的血液mRNA生物標志物:一種機器學習方法”)發(fā)表在《睡眠》雜志上。
      

      “急性和慢性睡眠不足與不良健康后果和事故風險有關(guān)。因此，有必要使用生物標志物來監(jiān)測睡眠負債狀況。目前沒有可用的。我們對健康年輕人在急性完全睡眠剝奪期間和慢性睡眠不足(< 6小時)或充足睡眠(~8.6小時)后一周收集的完整和預過濾轉(zhuǎn)錄組樣本進行了彈性網(wǎng)絡和嶺回歸，以識別睡眠負債狀態(tài)的mRNA生物標志物。已鑒定的板的大小范圍為9-74個生物標記。小組的表現(xiàn)，通過休假一主體交叉驗證和獨立驗證來評估，在不同的睡眠負債情況下有所不同。使用基于一份血樣的受試者間評估，“急性睡眠不足”的分類準確率為92%，而“慢性睡眠不足”的分類準確率僅為57%。對“慢性睡眠不足”進行分類的合理準確性只能通過受試者體內(nèi)的血樣比較來實現(xiàn)。睡眠負債狀態(tài)的生物標志物與之前發(fā)現(xiàn)的晝夜節(jié)律階段的生物標志物幾乎沒有重疊。
      

      急性和慢性睡眠缺失的生物標志物也幾乎沒有重疊，但與細胞應激反應相關(guān)的常見功能相關(guān)，如熱休克蛋白活性、未折疊蛋白反應、蛋白質(zhì)泛素化和內(nèi)質(zhì)網(wǎng)相關(guān)蛋白降解以及細胞凋亡。全血對睡眠不足的這種典型反應可以進一步幫助我們理解睡眠不足是如何對健康產(chǎn)生負面影響的。這些新的生物標志物的進一步發(fā)展需要在其他研究和臨床實踐中得到驗證。
      

      研究小組稱，這一發(fā)現(xiàn)為未來的一項測試鋪平了道路，該測試將能夠評估司機是否睡眠不足。美國汽車協(xié)會交通安全基金會(AAA Foundation for Traffic Safety)此前在這一領(lǐng)域的研究表明，24小時內(nèi)每天只比建議的行車時間少一到兩個小時的司機發(fā)生車禍的風險幾乎是平時的兩倍。
      

      薩里大學生物信息學高級講師艾瑪·萊恩博士說:“我們都知道睡眠不足會對我們的身心健康造成重大風險，尤其是在一段時間內(nèi)。然而，很難獨立評估一個人的睡眠時間，這使得警察很難知道司機是否適合開車，雇主也很難知道員工是否適合工作。
      

      薩里大學(University of Surrey)睡眠分子生物學教授西蒙·阿徹(Simon Archer)博士補充道:“識別這些生物標記物是開發(fā)一種能夠準確計算個人睡眠時間的測試方法的第一步。”“僅僅在24小時清醒后，血液中就存在這樣的生物標志物，這表明睡眠不足會對我們的身體產(chǎn)生生理影響。”
      

      睡眠研究中心主任德克-簡-迪克博士指出:“這是一項針對急性全面睡眠缺失的測試。”“下一步是確定慢性睡眠不足的生物標志物，我們知道這與不良健康結(jié)果有關(guān)。”
      
			

			
        
      
			
      
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