新試劑盒可幫助研究人員了解質(zhì)譜細胞計數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)細胞亞群
新的軟件包可以更容易地分析和解釋使用質(zhì)譜法的實驗,這是一種確定細胞特性的復(fù)雜方法。這種名為cytofkit的工具使科學(xué)家能夠識別免疫細胞,癌細胞或其他組織類型樣本中不同的細胞亞群。流式細胞術(shù)仍然是需要單細胞分辨率的生物學(xué)研究的首選方法。但是,由于該技術(shù)依賴熒光標(biāo)簽來檢測細胞內(nèi)的不同標(biāo)記,因此在光信號開始相互滲透之前,只能應(yīng)用有限數(shù)量的標(biāo)記。
質(zhì)量細胞計數(shù)有助于解決這個問題。通過使用金屬標(biāo)記,該技術(shù)使科學(xué)家能夠在單個細胞內(nèi)同時測量更多特征。但是,對其生成的所有數(shù)據(jù)進行分類可能具有挑戰(zhàn)性,大多數(shù)研究人員認(rèn)為需要更好的分析工具。
Jinmyo Chen和她在A * STAR新加坡免疫網(wǎng)絡(luò)的同事根據(jù)這一需求制作了cytofkit。該軟件包結(jié)合了最先進的生物信息學(xué)方法和內(nèi)部新穎算法,幫助任何人理解質(zhì)譜細胞數(shù)據(jù)。“它提供了一個非常用戶友好的圖形界面和分析結(jié)果的交互式可視化,”陳說。“任何人,包括基因科學(xué)家和非生物信息學(xué)家,都可以在沒有任何培訓(xùn)的情況下使用它。”
該軟件包括四個主要步驟:首先,cytofkit根據(jù)用戶的規(guī)范進行數(shù)據(jù)預(yù)處理; 第二,軟件自動識別不同的細胞匹配子集; 第三,它允許用顏色標(biāo)記的細胞類型可視化數(shù)據(jù); 最后,它推斷出細胞群之間的相關(guān)性。
Chen的團隊測試了該工具在從白細胞樣本中收集的質(zhì)譜結(jié)果的性能。正如他們在PLOS計算生物學(xué)中所報告的那樣,該軟件正確地識別了已知的細胞亞群,并進一步分離了這些子集以揭示其他細胞類型。與A * STAR免疫學(xué)家Evan Newell合作,研究人員還發(fā)現(xiàn)cytofkit揭示了許多類型的血液和扁桃體濾泡輔助T 細胞。此外,Chen說,“我們已經(jīng)在本文未提及的大量其他數(shù)據(jù)集上測試了cytofkit的效用。”
Cytofkit也越來越受到全世界科學(xué)家的歡迎。“它現(xiàn)在有超過4,000名用戶,”陳說。她的實驗室繼續(xù)改進和升級工具以響應(yīng)用戶反饋。
該軟件同時適用于流動和質(zhì)譜數(shù)據(jù)集,可通過生物學(xué)家的開源軟件框架Bioconductor免費獲得。在這里能找到它。
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