蠕蟲圖譜描述了動物中每種細(xì)胞類型的基因讀數(shù)
蛔蟲在動物的各種細(xì)胞中首次編輯基因讀數(shù)。例如,在蠕蟲生命的特定階段拍攝的讀數(shù)揭示了每個細(xì)胞中哪些基因被打開或關(guān)閉。幾乎所有個體細(xì)胞都含有相同的基因。這組基因是在受精時確定的,當(dāng)時個體只是一個細(xì)胞。沿著多個細(xì)胞分裂的途徑,身體最終由不同的細(xì)胞類型組成。每種細(xì)胞類型都有自己的選擇性激活個體遺傳密碼的部分。這些基因關(guān)閉/基因模式在很大程度上解釋了人體或動物體內(nèi)許多特化細(xì)胞的無數(shù)形狀,特性和功能。
華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)研究人員希望創(chuàng)造一種資源,以了解同一生物體內(nèi)廣泛細(xì)胞種類背后的原因。他們設(shè)計了對大量單細(xì)胞和單分子進(jìn)行條形碼編碼和索引的策略。他們的目標(biāo)是測量蛔蟲中每個細(xì)胞和細(xì)胞類型的分子狀態(tài)。
該項目的資深科學(xué)家是羅伯特沃特斯頓,華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院基因組科學(xué)系教授和主席; Cole Trapnell,威斯康星大學(xué)基因組科學(xué)助理教授; 和Jay Shendure,華盛頓大學(xué)基因組科學(xué)教授和Howard Hughes醫(yī)學(xué)研究所的研究員。首席科學(xué)家是威斯康星大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究生Junyue Cao和Jonathan Packer。
該研究小組獨特地標(biāo)記了許多細(xì)胞或其細(xì)胞核的完整基因讀數(shù)。核心充當(dāng)細(xì)胞的中央管理辦公室。
遺傳讀數(shù)顯示細(xì)胞通過RNA復(fù)制哪些DNA代碼片段。RNA拷貝或轉(zhuǎn)錄物的集合稱為轉(zhuǎn)錄組。它們成為蛋白質(zhì)生產(chǎn)或其他細(xì)胞活動的方向。
研究人員將他們的分析策略應(yīng)用于線蟲Caenorhabditis elegans的幼蟲階段。這種蛔蟲已經(jīng)成為唯一一種具有所有細(xì)胞和細(xì)胞類型的多細(xì)胞生物,以及這些細(xì)胞的整個發(fā)育譜系,已被記錄在案。
這種線蟲也有相對較少的細(xì)胞。在其幼蟲階段,它確切地說有762,不包括生殖細(xì)胞。與許多其他動物不同,每個線蟲幼蟲具有相同數(shù)量的細(xì)胞。
它也是一種流行的遺傳研究蠕蟲,用于研究生命在受孕后如何開始形成,然后生長并通過生命階段到老年。
直到最近,還沒有辦法根據(jù)基因活動對生物體內(nèi)的所有細(xì)胞進(jìn)行全面分類。已經(jīng)開發(fā)了用于研究個體細(xì)胞中的基因活性的方法。“我們現(xiàn)在可以通過實驗對數(shù)萬個細(xì)胞進(jìn)行實驗,”Trapnell說。研究人員從技術(shù)控制開始,看看他們是否可以迅速將人類與小鼠細(xì)胞分開。
他們繼續(xù)在一次實驗中首次測量整個動物的所有細(xì)胞中的所有基因。“我們的希望是,這種資源將顯著加速生物學(xué)家的努力,揭示動物如何形成和發(fā)展的新基本原則,”Trapnell說,“并且蠕蟲中的這項工作成為更好地理解人類發(fā)展的踏腳石。
他說,研究還表明,“ 神經(jīng)細(xì)胞 [ 處理和傳遞信息的神經(jīng)細(xì)胞 ]是多么令人難以置信的神經(jīng)細(xì)胞。有一些罕見的神經(jīng)細(xì)胞類型只由蠕蟲中的一個或細(xì)胞代表。”
他預(yù)計像他的團(tuán)隊制作的那樣的地圖集將引發(fā)關(guān)于細(xì)胞重新分類的激烈辯論。
他說,未來的研究可能會考慮動物生長過程中全動物轉(zhuǎn)錄組的變化,以及控制這些變化的因素,因為科學(xué)家們在一系列發(fā)育階段進(jìn)行這種類型的實驗。
至于類似實驗的預(yù)測,以獲得可比較的小鼠或人體圖譜,Trapnell表示,在索引策略中,障礙不是那么多,而是在獲得樣本時。小鼠和人類不含有預(yù)定數(shù)量的細(xì)胞。此外,解剖學(xué)上處理整個復(fù)雜的生物體以收集所有類型的細(xì)胞也將是一個挑戰(zhàn)。
他們的單細(xì)胞組合索引RNA測序方法或簡稱sci-RNA-seq的方法的優(yōu)點是速度快??梢栽趦商靸?nèi)由一個人完成每個實驗分析數(shù)萬個單細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組的文庫。每個單元的成本從3美分到20美分不等。
研究人員估計,研究人員最終可以在一次實驗中分析超過1000萬個細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組。
研究人員寫道,他們認(rèn)為他們的數(shù)據(jù)是一個地圖集的起點,該地圖集建立在由英國的約翰·蘇爾斯頓(John Sulston)創(chuàng)建的獲得諾貝爾獎的線蟲地圖上,并且表明每個細(xì)胞在整個生命周期中的分子狀態(tài)。這個重要的線蟲。
科學(xué)家們已經(jīng)在Gene Expression Omnibus上為其他實驗室提供了原始數(shù)據(jù),并提供了如何通過Jupyter Notebook處理數(shù)據(jù)的在線示例。
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