中文字幕在线天|亚洲一区二区三区手机版|少妇中文字幕乱码亚洲影视|最好看的久久综合伊人



      

      
  

      

      
	
	

      

      



      

	
      

      
	
      
  	       
      
       中國基因網(wǎng)您的位置：首頁 >行業(yè)動態(tài) >        
      
  
      
		
      
			
      新方法揭示了巨型病毒如何感染變形蟲
      
			
      
				2020-02-06 11:42:44
				?
			  來源：
			
      
		
      
				
		
      
			
      感染巨病毒的宿主細胞的行為方式是獨特的。為了更深入地了解巨型病毒感染的機制，東京科學大學的科學家們開發(fā)了一種特殊的算法，可以跟蹤宿主細胞的運動。這種方法也可以用來研究任何其他類型的細胞，如癌細胞、神經(jīng)元和免疫細胞，作為細胞生物學領域的有效工具。
      病毒可能是我們所知道的“最奇特的生命形式”，每個物種都有其獨特的特征。所有病毒的共同之處在于，它們攻擊“主計算機”上的一個細胞，劫持它的機器，用它來復制自己。一種叫做“巨型病毒”的大病毒有很有趣的方法來攻擊它的變形蟲——一種主要的計算機變形蟲。一段時間以來，病毒學家一直在試圖理解是什么讓這些病毒如此獨特，但觀察它們需要復雜的技術。
      一種叫做對比相顯微鏡的方法通常用于研究所有類型的細胞，包括阿米巴細胞。但是,這種技術主要依賴細胞不同的條件和背景,以及這拿有時desorganizaciones producir-para形象比方“halo”(是什么包圍光)和“cortina-lejos細胞”(dc2 -是細胞內(nèi)基金和類似的強度)。這就是為什么，深入研究巨型病毒是如何感染阿米巴細胞的，需要更有效的細胞搜索技術。
      就在這個月的早些時候，由Takemura Masaharu教授領導的東京科學大學的科學家們譴責了在日本發(fā)現(xiàn)的兩種新的pandoravirus和mimivirus——這兩種病毒都是感染變形蟲的巨型病毒家族。Takemura教授說，從理解巨型病毒生態(tài)學的角度來看，不斷發(fā)現(xiàn)土壤病毒至關重要。
      更重要的是在邊界,開辟發(fā)表一項研究,科學家住在東京大學微生物學科學,被再次Takemura教授,試圖來理解細胞行為,其中amoebal與各種類型的巨型病毒感染。為此，他們設計了一種新的細胞搜索方法，解決了傳統(tǒng)分析方法的應用問題。Takemura教授在這項研究的刺激中解釋說:“我們的目標是了解巨型病毒是如何在自然環(huán)境中感染變形蟲的，以及它是如何影響真核生物的進化的?！睘榇?，我們想要開發(fā)一種技術來定量地發(fā)現(xiàn)細胞數(shù)量、大小、形狀、方向和距離的變化，這些變化與細胞的移動性有關。
      在他的研究中，Takemura教授和他的研究人員專注于被一種名為“馬賽病毒”的巨型病毒家族感染的變形蟲。為了了解感染這種特定病毒的宿主細胞的行為，科學家們開發(fā)了一種新的算法，可以使用時間間隔的對比相的顯微鏡圖像來追蹤變形蟲種群中的單個變形蟲細胞。他們將該算法命名為“變形蟲動力學分析的基于相位對比的算法”或PKA3。通過使用PKA3，科學家們揭示了變形蟲如何應對大規(guī)模病毒攻擊的新的、有趣的方面。例如，他們定量地顯示，被病毒感染的巨型阿米巴細胞形成了聚集體或“束”。他們推斷這可能是主計算機的殺毒策略，也可能是病毒如何傳播，從而揭示了病毒感染的發(fā)生方式。此外，他發(fā)現(xiàn)馬賽變形蟲病毒感染細胞數(shù)量和外觀的變化比傳統(tǒng)方法快得多。有趣的是，他們還可以分析變形蟲對病毒感染的反應時間，為變形蟲和病毒的生命周期以及它們之間的聯(lián)系提供有用的信息。
      Takemura教授說:
      我們的算法成功地將細胞運動可視化到顯微對比圖像中，這種方法在細胞生物學中得到了廣泛的應用。它還允許對各種參數(shù)進行量化。這項研究將大大有助于證明感染了這種巨大病毒的變形蟲的行為。
      除了研究巨型病毒，這種新算法還可以用于其他用途，例如研究癌細胞、淋巴細胞、巨噬細胞和神經(jīng)元的動力學。它通?？梢酝ㄟ^追蹤這些細胞是如何遷移的來揭示新的細胞現(xiàn)象。
      Takemura教授總結(jié)道:
      我們的新分析方法可以應用于所有可以在對比顯微鏡下觀察到的細胞，并有可能應用于細胞生物學、醫(yī)學和生物技術等各個領域。
      事實上，像這樣的技術——它可能會使細胞生物學的研究變得容易——是非常必要的!
      			

			
        
      
			
      
            鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的，如有侵權行為，請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除，多謝。
			
      
			
			
      
        
      推薦內(nèi)容