微小的昆蟲在蜂群中變得可見
當通常在大型群中出現(xiàn)時,通常無法使用回聲定位法將蝙蝠檢測出來的小昆蟲突然變?yōu)榭蓹z測的。特拉維夫大學的Arjan Boonman及其同事在PLOS計算生物學中介紹了這些發(fā)現(xiàn)。
蝙蝠使用回聲定位來捕集昆蟲,其中許多昆蟲成群飛行。在此過程中,蝙蝠發(fā)出聲音信號,該信號從目標物體上反彈,顯示其位置。但是,很少有研究針對蝙蝠回聲定位領(lǐng)域中的昆蟲(而不是單一昆蟲)“看起來”像什么。
現(xiàn)在,Boonman及其同事將昆蟲群的3D計算機模擬與蝙蝠回聲定位信號的實際測量值結(jié)合起來,以檢查蝙蝠如何感知大小和密度不同的群。他們發(fā)現(xiàn),蚊子等小型昆蟲可能無法單獨探測,當它們出現(xiàn)在大群中時,它們突然變得對蝙蝠“可見”。
他們還發(fā)現(xiàn)蝙蝠回聲定位信號的一個特征,即以前一直未知的準恒定頻率(QCF)功能,非常適合于檢測昆蟲群的任務(wù)。如果一次以上的目標位于信號束中,則QCF信號似乎是檢測物體的理想選擇。
Boonman說:“通過我們的仿真,我們研究了在現(xiàn)實中永遠無法測量的事物。” “建模使我們能夠完全控制昆蟲群的任何方面,甚至完全消除了昆蟲群中每種昆蟲的形狀。”
這些發(fā)現(xiàn)可以為蝙蝠回聲定位的演變提供新的見解。蝙蝠可能已經(jīng)能夠通過獵殺昆蟲群而逐漸提高其回聲定位能力,而不僅限于非常大的昆蟲。這些發(fā)現(xiàn)還可以解釋為什么在蝙蝠的飲食中發(fā)現(xiàn)了微小的昆蟲,它們似乎使用的頻率太高而無法有效地檢測到它們。
此外,本研究開發(fā)的算法可以潛在地應用于無人機群的雷達回波,以降低敵方雷達探測到的可能性。
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