衛(wèi)星圖像，無(wú)人機(jī)照片甚至Google Earth都可以幫助確定最有可能患上世界上最嚴(yán)重的熱帶病之一的社區(qū)。

華盛頓大學(xué)和斯坦福大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)研究小組發(fā)現(xiàn)了環(huán)境中的線(xiàn)索，可以幫助確定血吸蟲(chóng)病的傳播熱點(diǎn)。血吸蟲(chóng)病是一種寄生蟲(chóng)病，在全球健康影響方面僅次于瘧疾。該研究于10月28日當(dāng)周在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上發(fā)表，該研究使用嚴(yán)格的野外采樣和航空影像來(lái)精確繪制出血吸蟲(chóng)病風(fēng)險(xiǎn)最高的社區(qū)的地圖。

華盛頓大學(xué)西澳分校的副教授切爾西·伍德說(shuō)：“這對(duì)發(fā)展中國(guó)家的公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)是一個(gè)改變游戲規(guī)則的地方，因?yàn)樗鼘⑹顾麄冇锌赡苡行У卣业阶钚枰獛椭拇迩f。”水產(chǎn)和漁業(yè)科學(xué)。

超過(guò)2億的人患有血吸蟲(chóng)病，雖然可以治愈，但很難在世界某些地區(qū)消除。血吸蟲(chóng)是引起這種疾病的蠕蟲(chóng)，在淡水蝸牛中生長(zhǎng)，在那里繁殖并釋放到河流，湖泊和溪流的水中。蠕蟲(chóng)在游泳，沐浴或涉水時(shí)會(huì)穿透皮膚，從而感染人類(lèi)。血吸蟲(chóng)病會(huì)導(dǎo)致流血的尿液和大便以及腹痛，并可能損害肝，脾，腸，肺和膀胱。在兒童中，感染會(huì)阻礙發(fā)育并損害認(rèn)知能力。

該病遍布撒哈拉以南非洲，南美，加勒比海，中東以及東亞和東南亞。盡管血吸蟲(chóng)病可以用吡喹酮治療，但如果患者在有寄生蟲(chóng)的淡水中游泳或洗澡，則很容易在治療后再次感染。

世界衛(wèi)生組織最近認(rèn)識(shí)到，在某些地區(qū)，通過(guò)藥物分配來(lái)減緩疾病傳播的努力并未奏效。除了藥物分配之外，WHO現(xiàn)在建議針對(duì)傳播寄生蟲(chóng)的蝸牛類(lèi)型，這是該研究小組參與的方式。

伍德說(shuō)：“問(wèn)題的生態(tài)方面是使我們無(wú)法控制和消除血吸蟲(chóng)病的方法，現(xiàn)在生態(tài)學(xué)家正在介入并填補(bǔ)這一空白。” “這是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻，因?yàn)槲覀冞€有很多東西要學(xué)習(xí)。我們引入的這種創(chuàng)新僅僅是生態(tài)學(xué)家為控制血吸蟲(chóng)病做出貢獻(xiàn)的開(kāi)端。”

研究人員在塞內(nèi)加爾西北部的30多個(gè)地點(diǎn)工作，那里的村莊使用當(dāng)?shù)氐暮恿骱秃催M(jìn)行從洗浴，游泳到洗碗和洗衣服的所有工作。該地區(qū)是1980年代中期有史以來(lái)最大的血吸蟲(chóng)病暴發(fā)的震中。

研究人員首先著手對(duì)兩年內(nèi)每個(gè)站點(diǎn)上蝸牛的分布進(jìn)行系統(tǒng)地計(jì)數(shù)和繪制地圖。實(shí)地調(diào)查工作艱巨而費(fèi)力-他們無(wú)法讓被血吸蟲(chóng)病侵染的水接觸到他們的皮膚，而他們則涉足于胸部深處以取樣泥土和植物。那里又熱又濕，茂密的海岸線(xiàn)植被到處都是蚊子，蜘蛛，蛇，甚至還有野狗。

他們的實(shí)地調(diào)查表明，隨著時(shí)間的流逝，在河中發(fā)現(xiàn)了蝸牛，它們的分布不連續(xù)且不一致。蝸?？赡軙?huì)出現(xiàn)在一個(gè)位置，然后在三個(gè)月后完全消失?？紤]到蝸牛的短暫性，研究人員意識(shí)到針對(duì)蝸牛聚集體進(jìn)行去除可能不是減少血吸蟲(chóng)病傳播的有效方法。

相反，他們將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了蝸牛居住的棲息地。蝸牛在無(wú)根，漂浮的植被中生長(zhǎng)，在衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)的圖像中可以看到它們。

考慮到這些棲息地的特征，再加上他們?cè)诿總€(gè)地點(diǎn)收集的其他數(shù)據(jù)，例如蝸牛密度，村莊規(guī)模和位置，他們使用模型來(lái)評(píng)估哪些因素可以最好地預(yù)測(cè)血吸蟲(chóng)病的傳播。取水點(diǎn)的總面積和漂浮的植被面積是附近可能發(fā)生人類(lèi)感染的兩個(gè)最佳指標(biāo)。

這些棲息地特征都很容易在無(wú)人機(jī)或衛(wèi)星圖像中進(jìn)行測(cè)量。

伍德說(shuō)：“計(jì)數(shù)蝸牛不是一件容易的事，它產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也沒(méi)有從無(wú)人機(jī)上獲得的數(shù)據(jù)有用。” “一旦我們了解了蝸牛的存在與特定棲息地特征之間的聯(lián)系，我們就可以使用無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星圖像檢測(cè)這些棲息地特征。這將評(píng)估血吸蟲(chóng)病感染風(fēng)險(xiǎn)所需的時(shí)間減少到只有您的幾分之一只看著蝸牛。”

研究人員解釋說(shuō)，塞內(nèi)加爾的公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)現(xiàn)在可以查看其管轄范圍內(nèi)的航空影像，在供水點(diǎn)找到植被最多的地區(qū)，并將這些村莊作為血吸蟲(chóng)病的治療目標(biāo)。

“現(xiàn)在我們可以按季節(jié)拍攝這些航空影像，并了解病原體景觀隨時(shí)間和空間的變化。這可以使我們更好地了解感染率，”合著者生物學(xué)教授Giulio De Leo說(shuō)。斯坦福大學(xué)。“這個(gè)項(xiàng)目是一項(xiàng)巨大的努力，是一個(gè)協(xié)作研究的例子，這是單人或單個(gè)實(shí)驗(yàn)室不可能實(shí)現(xiàn)的。”

該團(tuán)隊(duì)還嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)識(shí)別照片中的漂浮植被，從而使代理商更容易使用這些信息。他們計(jì)劃使用可公開(kāi)獲得的感染數(shù)據(jù)和衛(wèi)星圖像，在非洲其他地區(qū)更廣泛地測(cè)試其方法。

斯坦福大學(xué)(Stanford University)研究科學(xué)家蘇珊·索科洛(Susanne Sokolow)表示：“我們謹(jǐn)慎樂(lè)觀，但我們?nèi)孕枳鲆恍┕ぷ?，以將我們的發(fā)現(xiàn)推廣到新的環(huán)境中。” “如果確實(shí)，我們發(fā)現(xiàn)血吸蟲(chóng)病的預(yù)測(cè)因子具有可擴(kuò)展性和自動(dòng)化性，那么我們將擁有一個(gè)強(qiáng)大的新工具來(lái)對(duì)抗這種疾病，并填補(bǔ)了關(guān)鍵的能力缺口：一種有效地與人類(lèi)一起針對(duì)環(huán)境干預(yù)措施的方法對(duì)抗疾病的治療。”