無法整合獎勵信息會導致精神分裂癥中被低估的獎勵

根據(jù)生物精神病學：認知神經(jīng)科學和神經(jīng)影像學的一項研究，精神分裂癥患者很難在評估其價值時整合有關(guān)獎勵的信息 - 獎勵的大小和接受的可能性。無法整合這兩個因素與更嚴重的動機缺陷相關(guān)，這表明減損可能會降低獎勵的價值，從而降低完成接收任務(wù)所需任務(wù)的動力。

總部位于馬里蘭州精神病研究中心的研究人員使用計算模型來區(qū)分獎勵估計的組成部分，他們發(fā)現(xiàn)，整合獎勵的大小和概率的能力受損主要是由于缺乏對獎勵的考慮。獎勵幅度。

“這篇論文是對計算精神病學新領(lǐng)域的寶貴貢獻，” 生物精神病學：認知神經(jīng)科學和神經(jīng)影像編輯卡梅倫卡特說，并補充說計算模型，例如研究中使用的計算模型，可以導致新的深入了解大腦中受損處理的性質(zhì)，這種處理構(gòu)成了精神障礙癥狀和缺陷的基礎(chǔ)。

“在這項研究中，作者表明，患有精神分裂癥的人，其動機缺陷會導致疾病中的社會和職業(yè)殘疾，在基于獎勵的決策中表現(xiàn)不佳，因為他們無法計算特定行動的預期價值，而是依賴于任務(wù)中可用的非價值信息，“卡特博士說。

為了評估參與者用于做出決定的信息，研究人員開發(fā)了一項學習任務(wù)，要求參與者同時考慮獎勵的大小和接受獎勵的概率。向參與者提供了兩種選擇，并要求選擇具有最高獎勵值的選擇。

“利用獎勵學習任務(wù)，我們發(fā)現(xiàn)有動機缺陷的人過于關(guān)注獎勵的呈現(xiàn)頻率(即概率)，代價是學習獎勵的大小(即數(shù)量)。我們的數(shù)學模型幫助確定這些“獎勵整合”缺陷 - 也就是說，無法將獎勵概率和數(shù)量的信息結(jié)合起來 - 與精確表示獎勵價值的能力降低有關(guān)，這被認為涉及稱為眶額皮層的大腦區(qū)域“主要作者Dennis Hernaus博士說，他現(xiàn)在在荷蘭馬斯特里赫特大學工作。

當選擇更容易時(當選擇之間的客觀價值較大時)，具有動機缺陷的精神分裂癥的參與者表現(xiàn)更差，表明他們的表現(xiàn)隨著對該大腦區(qū)域評估價值的需求的增加而下降。

研究結(jié)果表明，該研究中使用的數(shù)學模型可用作診斷工具，幫助確定患者的動機缺陷。研究中發(fā)現(xiàn)的不良動機和獎勵整合缺陷之間的關(guān)聯(lián)有助于解釋為什么出現(xiàn)動機問題，并暗示特定大腦區(qū)域內(nèi)的缺陷。研究人員計劃研究這個大腦區(qū)域內(nèi)的缺陷以及使用神經(jīng)影像學在未來研究中與動機缺陷的聯(lián)系。

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