新的計算機(jī)模型使研究人員能夠預(yù)測疾病的進(jìn)程

正常細(xì)胞如何變成致命的癌癥?尋求這個問題的答案，并與其他國際工作組合作，來自柏林Charité - Universitätsmedizin的研究人員檢查了近300名前列腺癌患者的腫瘤基因組。他們的發(fā)現(xiàn)描述了前列腺細(xì)胞遺傳信息變化為癌癥發(fā)展鋪平道路的方式。使用新開發(fā)的計算機(jī)模型，現(xiàn)在可以預(yù)測個體患者的疾病進(jìn)程。希望這將使臨床醫(yī)生能夠開發(fā)量身定制的治療方法。在2018年12月10日星期一，這項研究的結(jié)果發(fā)表在最新一期的“ 癌癥細(xì)胞 ”雜志上。

在德國，前列腺癌是男性中最常見的惡性腫瘤，每年診斷出近6萬例新病例。這些腫瘤通常生長緩慢，這意味著并非所有患者都需要立即治療。直到最近，醫(yī)生還無法區(qū)分疾病的良性和侵襲性形式，特別是在處理疾病過程早期診斷出的腫瘤時。

與來自德國和國外的許多其他研究小組一起，Charité的研究人員幫助制定了使這種分類成為可能的標(biāo)準(zhǔn)。為此，他們研究了近300個前列腺腫瘤的分子譜。他們對細(xì)胞遺傳物質(zhì)中編碼的信息進(jìn)行了測序，記錄了遺傳密碼的化學(xué)變化，并測量了癌組織中特定基因的活性。對他們的數(shù)據(jù)的分析揭示了涉及前列腺癌發(fā)展的突變事件的時間順序。“我們能夠識別以不同速率進(jìn)展的腫瘤亞型，因此需要不同類型的治療，”該研究的主要作者之一，Charité泌尿科主任Thorsten Schlomm教授說。

他補(bǔ)充說：“我們現(xiàn)在知道這些突變中的哪一個首先發(fā)生，從前列腺細(xì)胞到腫瘤細(xì)胞的變化過程開始，以及哪些更容易隨后發(fā)生。” 然后，研究人員利用這些結(jié)果開發(fā)出一種基于計算機(jī)的模型，能夠預(yù)測個體患者可能的病程。“當(dāng)個體患者的腫瘤顯示出特定的突變時，我們現(xiàn)在能夠預(yù)測可能發(fā)生的突變，以及患者的預(yù)后有多好，”Schlomm教授解釋說。“我們的團(tuán)隊目前正忙于將我們的計算機(jī)模型納入Charité的治療過程。這將使臨床醫(yī)生能夠模擬特定治療的成功可能性。至于所涉及的時間尺度，

為了提高預(yù)后的可靠性，研究聯(lián)盟計劃在接下來的幾年中將數(shù)千名患者的額外數(shù)據(jù)整理出來，然后他們將用這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步開發(fā)和增強(qiáng)他們的計算機(jī)模型。他們將通過與柏林新成立的泌尿科網(wǎng)絡(luò)(Hauptstadt-Urologie-Netzwerk)合作實現(xiàn)這一目標(biāo)，該網(wǎng)絡(luò)匯集了Charité的泌尿科專家和私人診所。他們的最終目標(biāo)是讓醫(yī)生更容易為個別患者決定最合適的治療方法。

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