一種新算法可以幫助保護飛機免受火山灰的破壞
五到十分鐘。這就是過熱火山灰射向天空11公里所需要的 - 達到商用噴氣機巡航高度并可能損害其發(fā)動機的高度。
現在科學家已經開發(fā)出一種新的算法,可以在火山噴發(fā)后立即識別和跟蹤爆炸性的灰云。研究人員在11月8日的“ 地球與空間科學”網絡版上報告說,利用衛(wèi)星圖像,該程序可以在大約三分鐘內測量膨脹云的溫度,高度和軌跡。
通過近乎實時地跟蹤這些灰燼,科學家們可以提醒航空當局是否需要改變任何火山灰建議或改變任何面臨危險火山爆發(fā)的飛機的飛行路徑。“及時發(fā)現至關重要,”研究合著者邁克爾帕沃洛尼斯說,他是威斯康星州麥迪遜市國家海洋和大氣管理局的物理科學家。
新技術對于跟蹤偏遠地區(qū)的不受監(jiān)控的火山??特別有用。在全球大約1,500座活火山中,只有不到10%受到監(jiān)測。
該算法通過掃描天氣衛(wèi)星拍攝的圖像,如NOAA和NASA的合資企業(yè),地球靜止操作環(huán)境衛(wèi)星系統(tǒng)和日本的Himawari-8。這些衛(wèi)星在赤道附近掠過,每隔30秒就會拍攝大片地球的照片。
Pavolonis說,挑戰(zhàn)在于分辨出不同類型的云。例如,為了區(qū)分火山灰云的噴發(fā)和大雷暴的形成,該算法分析了一種稱為亮度溫度的東西。當過熱的灰云涌入天空時,它們在平流層附近迅速冷卻。
研究人員對該算法進行了訓練,研究了2002年至2017年衛(wèi)星數據中發(fā)現的79次火山爆發(fā)。當該算法使用早期衛(wèi)星世代的數據時,它可以在55%的時間內準確識別出灰云。使用來自新衛(wèi)星的數據,該程序在近90%的情況下發(fā)現了云。
英國曼徹斯特大學的火山學家Mike Burton沒有參與這項研究,他非??释吹接糜诒O(jiān)測火山爆發(fā)的人工智能。“它剛剛起步,但我認為應用機器學習的潛力巨大。”
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