研究人員開發(fā)了一種新的血液檢測(cè)方法，可以檢測(cè)出八種常見類型的癌癥，包括眾所周知的難以捉摸的肝癌和胰腺癌。有一天，醫(yī)生可以使用這種方法在癥狀出現(xiàn)前的早期階段發(fā)現(xiàn)癌癥，從而提高患者成功治療和生存的機(jī)會(huì)。

這項(xiàng)名為CancerSEEK的測(cè)試在血液中尋找許多被認(rèn)為是癌癥早期癥狀的化合物。這些包括16種不同的癌癥“驅(qū)動(dòng)基因” - 與腫瘤相關(guān)的基因 - 和8種蛋白質(zhì)，根據(jù)描述該測(cè)試的研究，該研究于1月18日發(fā)表在“ 科學(xué) ”雜志上。

“這種最終的愿景是，當(dāng)你獲得每年的體檢時(shí)，你會(huì)檢查你的膽固醇，你也會(huì)得到你的血液篩查癌癥，”主要研究作者，醫(yī)學(xué)和博士生Joshua Cohen說。在約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院。

更重要的是，該測(cè)試似乎能夠篩查目前尚無篩查測(cè)試的五種癌癥：卵巢癌，胃癌，食道癌，肝癌和胰腺癌。當(dāng)治療變得困難時(shí)，這些癌癥通常不會(huì)引起癥狀，直到它們達(dá)到疾病的更晚期。

液體活檢

CancerSEEK測(cè)試與之前開發(fā)的所謂“液體活檢”測(cè)試(在血液中尋找癌癥標(biāo)志物的測(cè)試)的區(qū)別在于使用兩種類型指標(biāo)(基因和蛋白質(zhì))在更廣泛的范圍內(nèi)獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果科恩告訴Live Science，癌癥。

Cohen說， 該測(cè)試使用人工智能算法來分析血液樣本中發(fā)現(xiàn)的基因和蛋白質(zhì)生物標(biāo)記物的組合，并確定患者可能患有哪種類型的癌癥。他說，該工具對(duì)于全科醫(yī)生來說尤為重要，他們可以管理測(cè)試，然后派他們的病人進(jìn)行額外的測(cè)試以驗(yàn)證結(jié)果。

例如，如果血液檢查結(jié)果顯示胃癌，醫(yī)生可以建議患者進(jìn)行內(nèi)鏡檢查以確認(rèn)結(jié)果，Cohen說。同樣，指向結(jié)腸癌的測(cè)試結(jié)果可能導(dǎo)致結(jié)腸鏡檢查。

為了研究血液測(cè)試的效果，研究人員對(duì)大約1000名已知癌癥診斷的患者進(jìn)行了試驗(yàn)，這些患者沒有轉(zhuǎn)移或擴(kuò)散到身體的其他部位。這些癌癥包括乳腺癌，卵巢癌，胃癌，肝癌，胰腺癌，食道癌，結(jié)腸直腸癌和肺癌。研究人員還招募了約800名無癌癥的健康患者作為對(duì)照組。

該研究發(fā)現(xiàn)，該檢測(cè)發(fā)現(xiàn)癌癥的準(zhǔn)確率為69%至98%。癌癥越發(fā)達(dá)，準(zhǔn)確性越高。

但對(duì)于早期階段的癌癥 - 例如，第一階段的癌癥 - 該測(cè)試僅在40%的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地檢測(cè)到癌癥。獨(dú)立專家認(rèn)為這個(gè)相對(duì)較低的數(shù)字是測(cè)試的主要弱點(diǎn)。

靈敏度低?

“第一階段癌癥檢測(cè)的敏感性非常低，約為40%，”倫敦瑪麗女王大學(xué)癌癥預(yù)防中心Barts臨床試驗(yàn)部副主任Mangesh Thorat博士說。Thorat沒有參與這項(xiàng)新研究。

“即使第一階段和第二階段合并，它似乎也只有60%左右，”Thorat告訴Live Science。“因此，在我們想要診斷它們的階段，測(cè)試仍會(huì)遺漏大部分癌癥。”

根據(jù)該研究，血液檢測(cè)還發(fā)現(xiàn)1%的對(duì)照組患有癌癥?？贫髡f，這可能意味著該測(cè)試的假陽性率為1%(換句話說，它在1%的時(shí)間內(nèi)錯(cuò)誤地指向癌癥)，或者這些人確實(shí)患有尚未確診的癌癥。

“這項(xiàng)測(cè)試需要在一項(xiàng)大規(guī)模的研究中得到驗(yàn)證，該研究將評(píng)估成千上萬的健康人，以確認(rèn)敏感性和特異性，”科恩說。“確認(rèn)結(jié)果非常重要，并證明此測(cè)試適用于現(xiàn)實(shí)世界”。

科恩說，研究人員希望通過納入其他類型的生物標(biāo)志物來提高測(cè)試的靈敏度和準(zhǔn)確性。