蝙蝠如何幫助科學(xué)家在他們開始之前阻止埃博拉疫情爆發(fā)
根據(jù)世界衛(wèi)生組織(世衛(wèi)組織)今天(5月23日)的最新消息,剛果民主共和國目前的埃博拉疫情已蔓延至至少58人,已造成近半數(shù)人死亡。這是自1976年以來該國第九次埃博拉疫情爆發(fā),當(dāng)時(shí)在該國埃博拉河附近的一個(gè)村莊首次發(fā)現(xiàn)這種致命的病毒。
但是,如果科學(xué)家能夠預(yù)測(cè)埃博拉疫情并在它們開始之前阻止它們呢?
這是一組研究人員的目標(biāo),他們希望通過跟蹤疾病主要宿主之一的遷移模式來預(yù)測(cè)埃博拉疫情的爆發(fā):蝙蝠。研究人員詳細(xì)介紹了在新的工作研究在科學(xué)雜志上的報(bào)告,昨天公布(月22日)。
研究共同作者,賓夕法尼亞州利哈伊大學(xué)的民用和環(huán)境工程教授Paolo Bocchini說:“傳統(tǒng)上,研究埃博拉病等疾病[傳播]的科學(xué)家已經(jīng)開始運(yùn)作,并認(rèn)為這種疾病是一致的。” “實(shí)際上,由動(dòng)物宿主傳播的疾病取決于這些宿主如何遷移。”
利用衛(wèi)星信息以及蝙蝠的感染率,出生率和死亡率數(shù)據(jù),Bocchini及其研究人員開發(fā)了一個(gè)模型,該模型遵循非洲哺乳動(dòng)物的遷徙模式,因?yàn)樗鼈冊(cè)谡麄€(gè)非洲大陸尋求資源。
Bocchini告訴Live Science,通過這些信息“喂養(yǎng)模型”以及有關(guān)蝙蝠食物和庇護(hù)所的數(shù)據(jù),該模型能夠“準(zhǔn)確預(yù)測(cè)2014年埃博拉疫情期間與蝙蝠遷徙相對(duì)應(yīng)的爆發(fā)熱點(diǎn)”。(2014年在西非發(fā)生的疫情奪去了11,000多人的生命。)
換句話說,根據(jù)蝙蝠運(yùn)動(dòng)的映射,研究人員利用他們的模型追溯性地假設(shè)2014年非洲埃博拉疫情應(yīng)該發(fā)生在哪里。事實(shí)證明這些模型是正確的:爆發(fā)確實(shí)發(fā)生在他們預(yù)測(cè)的熱點(diǎn)地區(qū)。
例如,該模型追溯性地預(yù)測(cè)了2014年幾內(nèi)亞偏遠(yuǎn)村莊Meliandou的埃博拉感染蝙蝠的高峰期。實(shí)際上,當(dāng)研究人員在同一時(shí)期分析村里埃博拉病毒的報(bào)告時(shí),他們發(fā)現(xiàn)他們預(yù)測(cè)的峰值與爆發(fā)開始的月份一致。
現(xiàn)在,“目標(biāo)是使用這種模型來預(yù)測(cè)埃博拉病毒的未來爆發(fā),”Bocchini說。“如果您知道在給定時(shí)間段內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)最高的地方,您可以專門為這些熱點(diǎn)分配資源。” [ 10種跨越物種的致命疾病 ]
Bocchini補(bǔ)充說,資源包括疫苗,公共衛(wèi)生運(yùn)動(dòng),甚至醫(yī)生 - 但這些資源總是有限的。
其他專家認(rèn)為,這種預(yù)測(cè)模型可能會(huì)有所幫助,特別是與其他疾病控制方法相結(jié)合。
路易斯安那大學(xué)拉斐特分校應(yīng)用數(shù)學(xué)助理教授Cameron Browne表示,“接觸者追蹤”,或者識(shí)別并可能治療與受感染者接觸過的人的模型,迄今為止一直是埃博拉控制的主要系統(tǒng)。誰沒有參與這項(xiàng)新研究。Browne的研究重點(diǎn)是傳染病的數(shù)學(xué)建模。
“從蝙蝠到人類的可能溢出物的識(shí)別絕對(duì)是重要的,”布朗告訴Live Science。“溢出”是指疾病從一個(gè)物種傳播到另一個(gè)物種; 通過追蹤受感染的蝙蝠,新研究的模型有助于預(yù)測(cè)更有可能出現(xiàn)溢出效應(yīng)的區(qū)域。
“ 然而,一旦確定了一個(gè)熱點(diǎn),仍然需要一個(gè)控制策略,”布朗說。“最終,通過建模進(jìn)行監(jiān)測(cè)將是疾病控制的關(guān)鍵- 無論是涉及接觸者追蹤還是可能導(dǎo)致爆發(fā)的動(dòng)物識(shí)別。”
Bocchini和他的研究員們已經(jīng)獲得了美國國立衛(wèi)生研究院的資助,繼續(xù)他們的工作。他們希望能夠讓所有國家都能使用他們的模型,并計(jì)劃“將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到最近和未來可能的爆發(fā)中”,他說。
“我們認(rèn)為這種建模方法甚至可以適用于其他疾病,”Bochinni說。“在美洲,這種模式甚至可以預(yù)測(cè)像寨卡這樣的疾病的爆發(fā),”盡管在這方面需要進(jìn)行更多的研究。
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